お客様が抱える実課題の解決を通してAI活用人材の育成を行うソリューション

ソリューション概要

架空の課題を使っての教育や疑似的なPoCを実施したが、現場の実課題に取り組もうとすると途端に手が止まってしまうというご相談をよく頂きます。HUMABUILDはお客様が抱える実課題の解決を通した人材育成を実施します。こうすることで実ビジネスの課題を解決できる実践力が身に付きます。HUMABUILDではAIプロジェクトとして取り組むべき課題の整理と選定(TARGET)を実施します。お客様が抱える課題を洗い出し、ビジネス・技術観点を踏まえた整理を行うことで、DXを進める上で解決すべき課題を見える化できる点もポイントです。

「学習だけではない」成果を出せる人材の育成が出来る育成プロセス

自社に必要なAI人材のロールやスキルの定義から、AIに関する技術や知識の獲得、さらには業務適用し成果を出すシステム開発までを一貫して実施することで、学習だけではなく実ビジネスで成果を出せるAI人材を育成することが出来ます。

プロセス	概要
PLAN	お客様の業種業態やビジネス課題等を考慮して、DXを推進するために必要なAI人材のロール、必要なスキル、育成の為のロードマップを策定します。
LEARN	最新のIT技術動向やAI技術について、座学・演習を通して学びながら、AIビジネスリーダー育成の為の研修を行います。AIプロジェクトを進める上で必要な知識や技術を習得頂きます。
TARGET	業務課題の抽出、整理によりPoCテーマの選定支援します。選定したPoCテーマに対して、プロジェクト実行計画を作成支援します。
CHALLENGE	AIプロジェクトを共同で実行しながら、AI実プロジェクトの進め方を学びます。
TRANSFORMATION	業務変革パートナーとして、育成した人材とともに、お客様の組織における重要課題を設定し、解決策を導き実践します。

HUMABUILDの5つのプロセス

【PLAN】AI人材ロードマップ策定フェーズ

AI人材のありたき姿を具体化する

DXを推進するために必要なAI人材のロールや、ロールごとに必要となるスキル、人材育成の為の計画を策定します。 策定にあたっては、お客様の抱えているビジネス課題や現場が求める役割・スキル等のヒアリングを基に、お客様の課題を解決するために必要な人材像の定義、スキルマップの策定、育成計画の立案を実施します。

【LEARN】AI技術・知識獲得フェーズ

AI技術やAIプロジェクト推進の知識を身につける

AIプロジェクトの企画、実行を担う人材を育成します。最新のIT技術動向やAI技術について座学・演習を通して学んで頂く研修や、AIのビジネスリーダー育成の為の研修を行います。 デジタルスキル標準(※)に準拠した豊富なラーニングコンテンツの中から、お客様の人材育成の状況に応じて必要な講座を選択して実施いただくことが可能です。 また、お客様のご要望に合わせた研修のカスタマイズや、お客様のデータを使用した研修の実施も可能です。

【TARGET】AIプロジェクト立ち上げフェーズ

AIプロジェクトを企画する

AIプロジェクトとして取り組むべきテーマの選定、プロジェクト実行計画の作成を担う人材を育成します。お客様組織の業務課題を抽出し、ビジネスインパクトやROI等の観点で課題を整理し、取り組むべきテーマを選定します。選定されたテーマをAIプロジェクトとして進める上で必要な情報を整理し、プロジェクト実行計画を作成頂きます。

【CHALLENGE】AIプロジェクト実行フェーズ

AIプロジェクトを実行する

伴走型支援、自走型支援(PBL)を通して、業務課題を解決できる社内人材の育成を支援します。課題整理、テーマ選定から支援しているメンバーが引き続き対応することで、お客様課題を理解した質の良い支援が可能です。※PBL(Project Based Learning)とは実際の課題をテーマに、お客様自身で計画立案～分析を実施する実践型の学習方法です。

自走型支援(PBL)

お客様自身でプロジェクトチームを組成頂き、AI/データ活用プロジェクトを実施頂きます。ビジネスコンサルタントが、ビジネス視点(プロジェクト課題整理等のアドバイス)から、プロジェクトの推進を支援します。AI・データ活用プロジェクトの実践経験のあるデータサイエンティストが、技術視点(分析手法や方針等のアドバイス)から、プロジェクトの推進を支援します。

【TRASFORMATION】AI活用拡大による業務変革フェーズ

育てたAI人材を活かし組織力にする

組織での重要な課題を設定し育成した人材とともに解決策を導き、実践します。重要な課題の設定は、経営・部門課題からひもとき、どの業務から着手するかを定め具体的な対策に落とし込みます。業務フローの整理やAI適用の可能性検討が必要です。

課題を設定した後には、必要なデータの整理やAIの概念検証（PoC）が必要となります。

重要課題の解決にはより高度なAIの専門性や業務整理・変革の専門性が必要となります。さらにはデータ活用基盤の整備が必要です。電通総研は学習で終わるのではなくその先の業務変革コンサルティング支援や、AI技術支援、データ活用基盤構築やデータマネジメントなどといった業務変革に至るまでの解決策の実践までの支援が可能です。

導入事例

ダイキン工業様

お客様の声：
AIの知識や製造業への深い理解はもちろんですが、組織や人のことをしっかり考えてくれる会社だと感じたからです。単に一つのプロジェクトを成功させるのが目的ではなく、プロジェクトを取り巻く組織や人がどう成長していくべきか、という部分まで考えられていて、我々から依頼していないことについても進んでご提案いただける点が好印象でした。

本田技研工業様

お客様の声：
電通総研には教育だけではなく、分析基盤やデータ環境構築など、AIを業務へ適用するまでに必要なシステムまわりも相談することができ、常に最適な人材を投入してくれます。今回採用した電通総研のソリューションは、現場でAIの技術を使いこなす人材を育てるのに非常に役立っています。今後もデータ環境構築の取り組みなどで知恵をお借りしたいですね

お問い合わせ

導入費用、導入手順などに関するお問い合わせは、お気軽に以下のフォームよりお寄せください。