そのExcel、AIはどこまで読めていますか？ 横長の表と長文セルから考える業務RAG
はじめに AITCセンター長の深谷です。 皆さんの会社にも、こんなExcelはありませんか？ どれも、業務ではごく普通に使われているExcelだと思います。そして、こうしたファイルほど、担当者の経験や、会社として積み上げ […]
ループエンジニアリングとグラフエンジニアリングを比較 AIエージェントを『一人で回す』から『チームで動かす』へ
はじめに AITCセンター長の深谷です。 以前、以下のような記事を作成しました。 この記事では、生成AIを企業で活用するための三つの設計領域を整理しました。 その後、AIエージェントの活用がさらに進む中で、「ループエンジ […]
各生成AIモデルの最大トークン数比較ガイド
はじめに 生成AIの性能や使い勝手を語るうえで欠かせない指標が、「コンテクスト長」「最大入力トークン」「最大出力トークン」です。これらの数値はモデルごとに大きく異なり、生成AIの業務利用設計に直結します。 本記事は、&n […]
令和8年版 情報通信白書は、ほぼAI通信白書!? AIがICTの一分野ではなくなった2026年
はじめに AITCセンター長の深谷です。 2026年7月、総務省から「令和8年版 情報通信白書」が公開されました。 情報通信白書は、日本の情報通信分野の現状や動向、ICT市場、インターネットや通信インフラの利用状況、そし […]
AI活用データ比較：Markdown・YAML・HTML
はじめに AITCセンター長の深谷です。 これまで、以下のように、AI Ready Dataの観点から、MarkdownとYAMLを紹介してきました。 Markdownは、文章の構造を人にもAIにも分かりやすく表現する形 […]
AI YAML入門 応用編 再利用・検証・安全な運用を学ぼう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 前回の記事「AI YAML入門 基礎編――基本文法を実務で使ってみよう」では、製造設備の異常対応ルールを題材に、YAMLの基本文法を紹介しました。 Mappingで項目と値を対応 […]
AI YAML（ヤムル）入門 基礎編 基本文法を実務で使ってみよう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 生成AIを業務に活用しようとすると、最初にぶつかる壁は「モデルの性能」だけではありません。AIに渡すデータが、どのような形式で整理されているか？も、回答精度や再利用性を大きく左右 […]
AIエージェントの使い方は「検索する」から「業務を任せる」へ変わる
はじめに AITCセンター長の深谷です。 生成AIやAIエージェントの活用が進むにつれて、企業がAIに期待する役割は大きく変わり始めています。 これまでの生成AIは、質問を入力すると回答を返す、文章を要約する、資料のドラ […]
AI OKF活用入門 具体例を元にOKFを学びAI Ready Knowledge化を実現しよう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 前回のコラムでは、Googleが2026年6月13日に提唱したOpen Knowledge Format、略してOKFについて取り上げました。 OKFは、AI時代において企業の知 […]
生成AI活用ガイドラインのあるべき姿とは？
こんにちは、電通総研の徳原です。以前から社内外での生成AI活用推進に関するプロジェクトに従事してきましたが、2026年に入ってからは、生成AIをより安全かつ効果的に使う方法が議論されることが増えました。 性能や導入効果が […]
OKF(Open Knowledge Format)とは？AI時代の「知識コンテナ」になるか
はじめに AITCセンター長の深谷です。 生成AIやAIエージェントの活用が進むにつれて、企業の課題は「どのモデルを使うか」だけではなく、「AIにどの知識を、どの形で渡すか」へと移っています。 高性能なLLMであっても、 […]
AIコストが高い！削減のヒントは利用モデル制御と利用状況の可視化
はじめに 生成AIの企業活用はどんどん進んでいます。以前は「社員が安全に生成AIを使える環境を用意すること」自体が重要なテーマでした。しかし現在は、生成AIを全社的に展開する企業が増えたことで、次の課題が明確になってきて […]