Know Narrator Insight の特徴

生成AIによる利用履歴分析で生成AIの活用効率を高める

生成AIを自社の業務で活用し、ビジネスにおける導入効果を高めるためには、生成AIの利用履歴を分析することが不可欠です。
生成AIの利用履歴を分析することで得られる効果として以下の2つが挙げられます。

1. 生成AIの回答品質の改善

Know Narrator Insightによる分析により、ユーザーが期待した回答を得られていないケースを把握し、プロンプトの修正や参照先の文書データの追加などの対策を行うことにより生成AIそのものの改善が可能です。

2. 生成AIにより解決すべき課題や活用先のアイデアの創出

社内で使用されている生成AIの利用履歴には、困りごとや要望、ビジネスのアイデアなど、ユーザーから集められた膨大な情報が蓄積されています。しかし、これらの情報の中から有益な情報を抽出してまとめるには、文章データの分析スキルが必要です。Know Narrator Insightを使用することで、これらのチャット履歴を様々な角度で分析することにより、自社の業務改善を見いだすことが可能です。

また、製品やサービスの企画にまつわるチャット履歴や顧客向けのQAシステムのチャット履歴をKnow Narrator Insightで分析することで、企画書では取り上げられなかったアイデアや多くの顧客が持っている要望を抽出することもできます。

生成AIの導入効果の測定

生成AIを社内導入後、社内のユーザーがどれくらい生成AIを活用しているかを測定することは、費用対効果の観点から重要です。

Know Narrator Insightでは、GUIによる簡単な操作で導入効果を把握することが可能です。
チャット履歴を元にしたユーザ毎の利用状況の可視化から、コストレポートの作成に至るまで、素早く達成することができます。

Know Narrator Insight の5つの機能

1. 自動タグ付け

• Know Narrator Insightでは、対話の内容に対応するタグを生成AIが付与します。

2. 生成AIによる回答品質評価

• Know Narrator Insightでは、ユーザーの質問や回答の品質を生成AIが評価します。
• 品質が高く効果的に生成AIを活用している対話から、社内の優れた使い方を見いだすことができます。

3. 分析対話相談アシスタント

Know Narrator Insightは、生成AIのチャット履歴を活用して、業務上の課題を見つけ出すための強力な分析対話相談アシスタントが搭載されています。

このアシスタントを自動タグ付けと組み合わせて、チャットの内容を分析し、特定の条件やキーワードに基づいて、業務の改善点や課題を対話形式で明らかにすることができます。

4. 利用状況分析

• 利用者の利用頻度や離脱要因を分析できます。
• 自動タグ付けと組み合わせることで、ロイヤルユーザーの「分類」、「要約」といったユースケースまで分析可能です。

5. コストレポート

• 部署や事業部単位で利用者/生成AIのモデル毎にトークン数をコストレポートとして出力可能です。
• 生成AIの利用状況に応じた全社のコスト管理をサポートすることを可能にします。

事例

お問い合わせ

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