自然言語処理AI
[JSAI2023] XAIの判断根拠から文章分類モデルの精度改善ってどうするの？
こんにちは！AI製品開発チームの太田です。 2023年6月6日から開催されている人工知能学会全国大会2023にて、8日に私が発表した内容について紹介します。 説明可能なAIの判断根拠を、意思決定の支援に活用している方も多 […]
社内データを使ったChatGPT利用のための準備：SharePointのファイルをベクトルデータベースに保存する方法
はじめに ISID AITC所属の後藤です。本記事では、タイトルの通りSharePoint上のデータをChatGPT（Azure OpenAI Service）で利用できるようにベクトルとしてストレージに保存するシステム […]
Azure OpenAI Serviceを使用して文章を分類する ～GPTを用いた少数例つき＆クラス説明付き分類編～
はじめに ISID AITCに所属しております、阿田木です。本記事では、下記の記事で紹介されている、4.少数例つき分類（Few-Shot Learning）と5.クラス説明付き分類（k-shot Learning wit […]
ChatGPTの安心・安全な社内利用環境を作り、社員が利用し始めてからは？ 後編
ChatGPT展開の崖を乗り越えるための方法 はじめに 前回のコラム では、社内ChatGPT活用DXステップにおいて、Phase2→Phase3/4の部分でなかなか次に進めない、“ChatGPT展開の崖“が存在すること […]
Azure Open AI Serviceを使用して文章を分類する ～GPTを用いたゼロショット分類編～
はじめに ISID金融ソリューション事業部から兼務でAITCに所属しております、若本です。本記事では、下記の記事の中から、3.ゼロショット分類（Zero-Shot Learning）についてピックアップして解説を行います […]
ChatGPTの安心・安全な社内利用環境を作り、社員が利用し始めてからは？ （2023年4月）前編
社内ChatGPT活用DXステップと推進課題 はじめに 2023/04/3に以下のようなコラムを公開しました 昨今、毎日のように、ChatGPTに関連したニュースが出ていますね。私が上記コラムで記載したように、様々な企業 […]
BERTの学習 対 GPTの生成 文章分類で精度が高いのはどちらか
TexAIntelligenceに搭載されている事前学習済みモデルISID-BERTをファインチューニングした場合と、学習を行わずにGPT系の生成を行った場合、分類タスクにおいてどちら方が精度が出るのかを自社データで検証 […]
NLP2023（言語処理学会年次大会）参加レポート
はじめに AITC製品開発グループの岩本です。 AITCはNLP2023に論文を投稿し、一般セッションで発表を行いました。ISIDは言語処理学会のプラチナスポンサーとして、会場でスポンサーブースの出展も行いました。今回の […]
AIと共に仕事をする時代に～ChatGPTの安心・安全な社内利用環境を作り、業務の生産性向上とAIに強い人材育成を加速～
Open AIのChatGPTとMicrosoftのThe Future of Work with AIと ※本コラムを読んでいただくほとんどの方は、すでにChatGPTや、LLM（Large Language Mode […]
Conformal Prediction はどんな予測手法？
こんにちは！AI製品開発グループの太田です。 このブログは技術紹介になります。 いきなり本題ですが、需要予測や医療画像の分類は、予測の精度がコストや人命に大きく関わります。こういったタスクは分類による業務の完全の自動化で […]
DLLAB「エンタープライズAIとモダンアプリケーション開発の実践-ISID✕Microsoft-」での登壇資料公開
先日、10/19（水）と11/26（水）に、ISID AIトランスフォーメーションと日本マイクロソフトで共同企画したイベント #1 と #2にAITCメンバーが登壇いたしました。 みなさま冬も近づいて参りましたが、いかが […]
検索システムにAIを搭載する際の考え方 ― 基礎から展望まで
AITC 製品開発グループのファイサル・ハディプトラが、「検索システムにAIを搭載する際の検討事項・活用AI技術 ―基礎から展望まで―」というタイトルでDEEP LEARNING LABにて対外講演を行いました。 AIT […]