データ準備・分析
そのExcel、AIはどこまで読めていますか？ 横長の表と長文セルから考える業務RAG新着!!
はじめに AITCセンター長の深谷です。 皆さんの会社にも、こんなExcelはありませんか？ どれも、業務ではごく普通に使われているExcelだと思います。そして、こうしたファイルほど、担当者の経験や、会社として積み上げ […]
ループエンジニアリングとグラフエンジニアリングを比較 AIエージェントを『一人で回す』から『チームで動かす』へ
はじめに AITCセンター長の深谷です。 以前、以下のような記事を作成しました。 この記事では、生成AIを企業で活用するための三つの設計領域を整理しました。 その後、AIエージェントの活用がさらに進む中で、「ループエンジ […]
AI YAML入門 応用編 再利用・検証・安全な運用を学ぼう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 前回の記事「AI YAML入門 基礎編――基本文法を実務で使ってみよう」では、製造設備の異常対応ルールを題材に、YAMLの基本文法を紹介しました。 Mappingで項目と値を対応 […]
AI YAML（ヤムル）入門 基礎編 基本文法を実務で使ってみよう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 生成AIを業務に活用しようとすると、最初にぶつかる壁は「モデルの性能」だけではありません。AIに渡すデータが、どのような形式で整理されているか？も、回答精度や再利用性を大きく左右 […]
AIエージェントの使い方は「検索する」から「業務を任せる」へ変わる
はじめに AITCセンター長の深谷です。 生成AIやAIエージェントの活用が進むにつれて、企業がAIに期待する役割は大きく変わり始めています。 これまでの生成AIは、質問を入力すると回答を返す、文章を要約する、資料のドラ […]
チャットボット連携で業務システムを操作！事例も紹介
生成AIによる業務効率化を阻む大きな要因が生成AI自体を利用するコストです。既存の業務システムに生成AIを連携させることで、生成AIによる業務効率化事例を紹介します。
AI Markdown拡張から応用編 拡張記法を使ってみよう
はじめに 以下の基礎編では、見出し・段落・リスト・コード・リンクなど「ほぼどこでも通る基本文法」を、SOP（標準作業手順書）を事例に説明しました。 一方、前回ご紹介した内容だけで、SOPを“運用資産”として回し始めると、 […]
AI Markdown入門から基礎編 基本文法を実務で使ってみよう
はじめに 生成AIを業務に活用しようとすると、最初にぶつかる壁は「モデルの性能」ではなく「ファイル形式」にあります！という記事を前回書きました。 Markdown（マークダウン）が生成AI活用には効きやすく、Excel／ […]
AI Ready Data 生成AI活用のボトルネックはファイル形式にある
～AI Ready Dataを作るうえで、Markdown（マークダウン）が効き、Excel／PowerPointが詰まりやすい理由～ はじめに 生成AIを業務に活用しようとすると、多くのチームが同じ壁にぶつかります。 […]
物理法則から自然現象をシミュレーションするPINNsの使い方
はじめに こんにちは、AITCの飯干です。前回まではPINNsのご紹介と応用事例を説明してきました。これからは、実際にどのようにしてPINNsによるシミュレーションを実行するのかについてご説明します。 aitc.dent […]
業務担当者がAIを育てる Expert in the Loop の試み
こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 私は普段、製品開発と研究開発を担当しています。さらに、データサイエンティストとしてAI関連プロジェクトのPoCも担当しています。 本コラムでは、ISIDのChatGPT製品で […]
ChatGPTとのチャット履歴の分析から社内の利用状況を把握する重要性と手法
こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 自社の業務効率化のために、安全なChatGPT利用環境（以下、社内用ChatGPT）の社内導入を検討されている方も多いのではないでしょうか。 これから検討を始める方もいらっし […]