RAG
AIエージェントは、増やすほど賢くなる？～Anthropicが示す「マルチエージェントから単一エージェントへ」という設計思想の変化～新着!!
はじめに AITCセンター長の深谷です。 皆さんは、AIエージェントを開発するとき、どのような構成を考えるでしょうか？ 例えば、企業の業務をAIに任せるために、次のようなエージェントを作ることを考えたとします。 それぞれ […]
100万トークンのAIがあれば、RAGは不要か？～大容量コンテキスト時代に考える企業AIとコストの最適解～
はじめに AITCセンター長の深谷です。 最近の生成AIの進化は本当に驚かされます。GPT、Claude、GeminiなどのAIモデルは、推論能力が高くなっただけでなく、一度に読み込める情報量である「コンテキスト長」も大 […]
AIエージェントは、導入して終わりではない。Gartner「Vendor FDE構築AIの70％が放棄」予測から考える、企業が持つべき3つの主導権
はじめに AITCセンター長の深谷です。 2026年9月29日、Gartnerから興味深い予測が発表されました。 Gartner Predicts 70% of Enterprises Will Abandon Agen […]
OKF v0.2で何が変わった？「AIが読める知識」から「AIが信頼して使える知識」へ
はじめに AITCセンター長の深谷です。 2026年6月から7月にかけて、Open Knowledge Format（OKF）について、2本のコラムを書きました。 ありがたいことに、これらのOKFに関する記事は、公開後も […]
令和8年版 情報通信白書は、ほぼAI通信白書!? AIがICTの一分野ではなくなった2026年
はじめに AITCセンター長の深谷です。 2026年7月、総務省から「令和8年版 情報通信白書」が公開されました。 情報通信白書は、日本の情報通信分野の現状や動向、ICT市場、インターネットや通信インフラの利用状況、そし […]
AI活用データ比較：Markdown・YAML・HTML
はじめに AITCセンター長の深谷です。 これまで、以下のように、AI Ready Dataの観点から、MarkdownとYAMLを紹介してきました。 Markdownは、文章の構造を人にもAIにも分かりやすく表現する形 […]
AI YAML入門 応用編 再利用・検証・安全な運用を学ぼう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 前回の記事「AI YAML入門 基礎編――基本文法を実務で使ってみよう」では、製造設備の異常対応ルールを題材に、YAMLの基本文法を紹介しました。 Mappingで項目と値を対応 […]
AI YAML（ヤムル）入門 基礎編 基本文法を実務で使ってみよう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 生成AIを業務に活用しようとすると、最初にぶつかる壁は「モデルの性能」だけではありません。AIに渡すデータが、どのような形式で整理されているか？も、回答精度や再利用性を大きく左右 […]
AI OKF活用入門 具体例を元にOKFを学びAI Ready Knowledge化を実現しよう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 前回のコラムでは、Googleが2026年6月13日に提唱したOpen Knowledge Format、略してOKFについて取り上げました。 OKFは、AI時代において企業の知 […]
AI Markdown拡張から応用編 拡張記法を使ってみよう
はじめに 以下の基礎編では、見出し・段落・リスト・コード・リンクなど「ほぼどこでも通る基本文法」を、SOP（標準作業手順書）を事例に説明しました。 一方、前回ご紹介した内容だけで、SOPを“運用資産”として回し始めると、 […]
AI Ready Data 生成AI活用のボトルネックはファイル形式にある
～AI Ready Dataを作るうえで、Markdown（マークダウン）が効き、Excel／PowerPointが詰まりやすい理由～ はじめに 生成AIを業務に活用しようとすると、多くのチームが同じ壁にぶつかります。 […]
マルチモーダルRAGで図・グラフを読み解き、業務効率化へ
こんにちは。AITC のAIコンサルティンググループに所属する髙野志歩です。 企業で生成AIツールを導入・活用する動きが活発になる中、「ChatGPTやCopilotを社内で試してみたが、自社ならではのノウハウまでは活用 […]