RAG
令和8年版 情報通信白書は、ほぼAI通信白書!? AIがICTの一分野ではなくなった2026年
はじめに AITCセンター長の深谷です。 2026年7月、総務省から「令和8年版 情報通信白書」が公開されました。 情報通信白書は、日本の情報通信分野の現状や動向、ICT市場、インターネットや通信インフラの利用状況、そし […]
AI活用データ比較：Markdown・YAML・HTML
はじめに AITCセンター長の深谷です。 これまで、以下のように、AI Ready Dataの観点から、MarkdownとYAMLを紹介してきました。 Markdownは、文章の構造を人にもAIにも分かりやすく表現する形 […]
AI YAML入門 応用編 再利用・検証・安全な運用を学ぼう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 前回の記事「AI YAML入門 基礎編――基本文法を実務で使ってみよう」では、製造設備の異常対応ルールを題材に、YAMLの基本文法を紹介しました。 Mappingで項目と値を対応 […]
AI YAML（ヤムル）入門 基礎編 基本文法を実務で使ってみよう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 生成AIを業務に活用しようとすると、最初にぶつかる壁は「モデルの性能」だけではありません。AIに渡すデータが、どのような形式で整理されているか？も、回答精度や再利用性を大きく左右 […]
AI OKF活用入門 具体例を元にOKFを学びAI Ready Knowledge化を実現しよう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 前回のコラムでは、Googleが2026年6月13日に提唱したOpen Knowledge Format、略してOKFについて取り上げました。 OKFは、AI時代において企業の知 […]
AI Markdown拡張から応用編 拡張記法を使ってみよう
はじめに 以下の基礎編では、見出し・段落・リスト・コード・リンクなど「ほぼどこでも通る基本文法」を、SOP（標準作業手順書）を事例に説明しました。 一方、前回ご紹介した内容だけで、SOPを“運用資産”として回し始めると、 […]
AI Ready Data 生成AI活用のボトルネックはファイル形式にある
～AI Ready Dataを作るうえで、Markdown（マークダウン）が効き、Excel／PowerPointが詰まりやすい理由～ はじめに 生成AIを業務に活用しようとすると、多くのチームが同じ壁にぶつかります。 […]
マルチモーダルRAGで図・グラフを読み解き、業務効率化へ
こんにちは。AITC のAIコンサルティンググループに所属する髙野志歩です。 企業で生成AIツールを導入・活用する動きが活発になる中、「ChatGPTやCopilotを社内で試してみたが、自社ならではのノウハウまでは活用 […]
マルチRAG AIエージェントの強み
はじめに RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、生成AIの実用性を大きく高める手法としてさまざまな業務領域で活用が進んでいます。一方で、単一の検索・生成フローだけでは、業務要件の複雑化 […]
RAGシステムの比較ポイントを徹底解説！業務で使えるRAGの選び方とは？
業務効率化のために生成AIツールの導入を検討されている皆様にとって、「RAG (ラグ)」という言葉を耳にする機会が増えているのではないでしょうか。ChatGPTに代表される生成AIは非常に強力ですが、そのままでは自社の専 […]
AIエージェント時代にRAGが不可欠な理由 – MCP連携で実現する企業データ活用
こんにちは。電通総研の業務RAGソリューションKnow Narrator Searchを使用し、AIエージェントの開発を行っている徳原です。今年になってからAIエージェントへの注目度が高まってきたことを実感します。社内で […]
ChatGPTとデータベースを連携させるText to SQLの魅力と実用性とは？
こんにちは、AIソリューショングループの太田です。 この記事では、生成AIのソリューション開発エンジニアの方やAI関連のDX担当者の方に向けてChatGPTとデータベースの連携を可能にするText to SQL技術ついて […]