生成AI
組織としてハーネス管理できるAIエージェントが、企業の生成AI活用を次の段階へ進める新着!!
はじめに 生成AIの活用は、すでに「試してみる」段階を越えつつあります。 これまで多くの企業では、生成AIをチャットツールとして導入し、文章作成、要約、翻訳、調査、壁打ちなどに活用してきました。個人の生産性を高めるという […]
各生成AIモデルの最大トークン数比較ガイド
はじめに 生成AIの性能や使い勝手を語るうえで欠かせない指標が、「コンテクスト長」「最大入力トークン」「最大出力トークン」です。これらの数値はモデルごとに大きく異なり、生成AIの業務利用設計に直結します。 本記事は、&n […]
ハーネスエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングとプロンプトエンジニアリングを比較
はじめに 生成AIの活用が企業の現場に広がる中で、最近あらためて注目されている言葉があります。それが「ハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）」です。 これまで生成AIの実務では、「どんなプロン […]
野良AI時代の組織基盤 安心して自由に使える環境をつくろう
はじめに 生成AIの活用は、いまや一部の先進企業だけのものではありません。営業、企画、管理部門、開発、カスタマーサポートなど、あらゆる現場で、生成AIはすでに日常業務の選択肢になりつつあります。企業にとって重要なのは、も […]
Anthropic Claude Opus 4.6のインパクトとOpenAIの対抗戦略
～2026年2月5日のOpus 4.6リリースからOpenAIの1ヶ月～ はじめに 近年、生成AIをめぐる競争は、単に新しいモデルが登場するたびに性能を比較する段階から、企業の実務や意思決定にどのような変化をもたらすのか […]
AI Markdown拡張から応用編 拡張記法を使ってみよう
はじめに 以下の基礎編では、見出し・段落・リスト・コード・リンクなど「ほぼどこでも通る基本文法」を、SOP（標準作業手順書）を事例に説明しました。 一方、前回ご紹介した内容だけで、SOPを“運用資産”として回し始めると、 […]
AI Markdown入門から基礎編 基本文法を実務で使ってみよう
はじめに 生成AIを業務に活用しようとすると、最初にぶつかる壁は「モデルの性能」ではなく「ファイル形式」にあります！という記事を前回書きました。 Markdown（マークダウン）が生成AI活用には効きやすく、Excel／ […]
LLM as a Judgeを実践するためのプロンプト設計・改善・バイアス対策
こんにちは、AIソリューショングループの大沢直史です。普段は生成AIに関する研究開発・調査を行っています。 2025年の年末に経済産業省から発表があった「半導体・デジタル産業戦略の今後の方向性」についての資料の中で、20 […]
AI Ready Data 生成AI活用のボトルネックはファイル形式にある
～AI Ready Dataを作るうえで、Markdown（マークダウン）が効き、Excel／PowerPointが詰まりやすい理由～ はじめに 生成AIを業務に活用しようとすると、多くのチームが同じ壁にぶつかります。 […]
マルチモーダルRAGで図・グラフを読み解き、業務効率化へ
こんにちは。AITC のAIコンサルティンググループに所属する髙野志歩です。 企業で生成AIツールを導入・活用する動きが活発になる中、「ChatGPTやCopilotを社内で試してみたが、自社ならではのノウハウまでは活用 […]
モデルオーバーハングを越えて、生成AIを業務価値に変える
生成AIを業務価値に変えるピースとは 生成AIの進化は、2025年に一気に加速しました。要約、翻訳、業務分析、資料作成、画像認識、コード生成。生成AIを様々なユースケースで活用した事例を見るたびに「ここまでできるのか」と […]
サウナ×AI？～実は生成AI活用の余地が最も大きい所は～
背景 先日、サウナへ行きました。 しっかり蒸され、水風呂に入り、外気浴で深く呼吸する。いわゆる“ととのう“状態です。そんな感覚の中で、ふと考えました。 「サウナビジネスに、生成AIを本気で使うとしたら？」 一見すると、サ […]