AIエージェント
AI活用データ比較：Markdown・YAML・HTML新着!!
はじめに AITCセンター長の深谷です。 これまで、以下のように、AI Ready Dataの観点から、MarkdownとYAMLを紹介してきました。 Markdownは、文章の構造を人にもAIにも分かりやすく表現する形 […]
AIエージェントは「検索する」から「業務を動かす」へ
はじめに AITCセンター長の深谷です。 生成AIやAIエージェントの活用が進むにつれて、企業がAIに期待する役割は大きく変わり始めています。 これまでの生成AIは、質問を入力すると回答を返す、文章を要約する、資料のドラ […]
各生成AIモデルの最大トークン数比較ガイド
はじめに 生成AIの性能や使い勝手を語るうえで欠かせない指標が、「コンテクスト長」「最大入力トークン」「最大出力トークン」です。これらの数値はモデルごとに大きく異なり、生成AIの業務利用設計に直結します。 本記事は、&n […]
AI OKF活用入門 具体例を元にOKFを学びAI Ready Knowledge化を実現しよう
はじめに AITCセンター長の深谷です。 前回のコラムでは、Googleが2026年6月13日に提唱したOpen Knowledge Format、略してOKFについて取り上げました。 OKFは、AI時代において企業の知 […]
OKF(Open Knowledge Format)とは？AI時代の「知識コンテナ」になるか
はじめに AITCセンター長の深谷です。 生成AIやAIエージェントの活用が進むにつれて、企業の課題は「どのモデルを使うか」だけではなく、「AIにどの知識を、どの形で渡すか」へと移っています。 高性能なLLMであっても、 […]
生成AIコストの増大時代に求められる、利用モデル制御と利用状況の可視化
はじめに 生成AIの企業活用はどんどん進んでいます。以前は「社員が安全に生成AIを使える環境を用意すること」自体が重要なテーマでした。しかし現在は、生成AIを全社的に展開する企業が増えたことで、次の課題が明確になってきて […]
コンテキストで決まるAIエージェント Microsoft Build 2026から
はじめに 2026年6月2日から3日にかけて、Microsoftの年次開発者向けカンファレンスである「Microsoft Build 2026」が開催されました。 Microsoft Buildは、開発者、IT部門、シス […]
AIシェイムを越える評価軸―問うべきは「AIを使ったか」ではなく「価値を生んだか」
はじめに 生成AIの業務活用が広がる中で、「AIシェイム（AI Shame）」という言葉に類する話しを聞く機会が増えてきました。 AIシェイムとは、生成AIを使っていることに対して、恥ずかしさや後ろめたさを感じ、周囲に隠 […]
組織としてハーネス管理できるAIエージェントが、企業の生成AI活用を次の段階へ進める
はじめに 生成AIの活用は、すでに「試してみる」段階を越えつつあります。 これまで多くの企業では、生成AIをチャットツールとして導入し、文章作成、要約、翻訳、調査、壁打ちなどに活用してきました。個人の生産性を高めるという […]
ハーネスエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングとプロンプトエンジニアリングを比較
はじめに 生成AIの活用が企業の現場に広がる中で、最近あらためて注目されている言葉があります。それが「ハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）」です。 これまで生成AIの実務では、「どんなプロン […]
Anthropic Claude Opus 4.6のインパクトとOpenAIの対抗戦略
～2026年2月5日のOpus 4.6リリースからOpenAIの1ヶ月～ はじめに 近年、生成AIをめぐる競争は、単に新しいモデルが登場するたびに性能を比較する段階から、企業の実務や意思決定にどのような変化をもたらすのか […]
LLM as a Judgeを実践するためのプロンプト設計・改善・バイアス対策
こんにちは、AIソリューショングループの大沢直史です。普段は生成AIに関する研究開発・調査を行っています。 2025年の年末に経済産業省から発表があった「半導体・デジタル産業戦略の今後の方向性」についての資料の中で、20 […]