AIエージェント
組織としてハーネス管理できるAIエージェントが、企業の生成AI活用を次の段階へ進める新着!!
はじめに 生成AIの活用は、すでに「試してみる」段階を越えつつあります。 これまで多くの企業では、生成AIをチャットツールとして導入し、文章作成、要約、翻訳、調査、壁打ちなどに活用してきました。個人の生産性を高めるという […]
各生成AIモデルの最大トークン数比較ガイド
はじめに 生成AIの性能や使い勝手を語るうえで欠かせない指標が、「コンテクスト長」「最大入力トークン」「最大出力トークン」です。これらの数値はモデルごとに大きく異なり、生成AIの業務利用設計に直結します。 本記事は、&n […]
ハーネスエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングとプロンプトエンジニアリングを比較
はじめに 生成AIの活用が企業の現場に広がる中で、最近あらためて注目されている言葉があります。それが「ハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）」です。 これまで生成AIの実務では、「どんなプロン […]
Anthropic Claude Opus 4.6のインパクトとOpenAIの対抗戦略
～2026年2月5日のOpus 4.6リリースからOpenAIの1ヶ月～ はじめに 近年、生成AIをめぐる競争は、単に新しいモデルが登場するたびに性能を比較する段階から、企業の実務や意思決定にどのような変化をもたらすのか […]
LLM as a Judgeを実践するためのプロンプト設計・改善・バイアス対策
こんにちは、AIソリューショングループの大沢直史です。普段は生成AIに関する研究開発・調査を行っています。 2025年の年末に経済産業省から発表があった「半導体・デジタル産業戦略の今後の方向性」についての資料の中で、20 […]
AI Ready Data 生成AI活用のボトルネックはファイル形式にある
～AI Ready Dataを作るうえで、Markdown（マークダウン）が効き、Excel／PowerPointが詰まりやすい理由～ はじめに 生成AIを業務に活用しようとすると、多くのチームが同じ壁にぶつかります。 […]
マルチRAG AIエージェントの強み
はじめに RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、生成AIの実用性を大きく高める手法としてさまざまな業務領域で活用が進んでいます。一方で、単一の検索・生成フローだけでは、業務要件の複雑化 […]
AIエージェントによる設計自動化・CAD作業効率化の進め方
この記事では設計の中で多くの時間を占めるCAD作業を、AIエージェントにより効率化・自動化し、開発スピードを大きく向上する進め方についてご紹介します。 なぜAIエージェントによる設計自動化が製造業において必要なのか 近年 […]
AIエージェントで図面チェックを自動化する
はじめに 製造業や建設業の現場では、現在も紙やPDFの図面が重要な役割を担っています。図面は価値ある資産である一方、わずかな不備が手戻りや重大な事故を誘発するリスクがあるため、その正確性が厳密に求められます。 「AIで図 […]
仕事ができるAIエージェントとは―現場活用の条件
はじめに AITC AIソリューショングループの阿田木です。 先日、W&Bカンファレンス「Fully Connected 2025 Tokyo」 にて、AIエージェントの評価ポイントをテーマに登壇・議論する機会が […]
AIエージェントでROIを生み出すための考え方とは
企業がAIエージェントの導入でROIを生み出すための考え方と実践ポイントを紹介 近年、生成AIの活用が広がる中で、単なるチャットボットを超えた「AIエージェント」に注目が集まっています。 AIエージェントは、計画やツール […]
RAGシステムの比較ポイントを徹底解説！業務で使えるRAGの選び方とは？
業務効率化のために生成AIツールの導入を検討されている皆様にとって、「RAG (ラグ)」という言葉を耳にする機会が増えているのではないでしょうか。ChatGPTに代表される生成AIは非常に強力ですが、そのままでは自社の専 […]