自然言語処理AI
各生成AIモデルの最大トークン数比較ガイド
はじめに 生成AIの性能や使い勝手を語るうえで欠かせない指標が、「コンテクスト長」「最大入力トークン」「最大出力トークン」です。これらの数値はモデルごとに大きく異なり、生成AIの業務利用設計に直結します。 本記事は、&n […]
AI Ready Data 生成AI活用のボトルネックはファイル形式にある
～AI Ready Dataを作るうえで、Markdown（マークダウン）が効き、Excel／PowerPointが詰まりやすい理由～ はじめに 生成AIを業務に活用しようとすると、多くのチームが同じ壁にぶつかります。 […]
ChatGPTの新たな応用先が登場！LLMマルチエージェントは何ができるのか
こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 この記事では巨大言語モデルに基づくマルチエージェント技術についてポイントを押さえて解説します。 近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましいものであり、その中でも巨大言語モデル（ […]
ChatGPTとデータベースを連携させるText to SQLの魅力と実用性とは？
こんにちは、AIソリューショングループの太田です。 この記事では、生成AIのソリューション開発エンジニアの方やAI関連のDX担当者の方に向けてChatGPTとデータベースの連携を可能にするText to SQL技術ついて […]
生成AIのコンテクスト長と最大入出力トークンをGPT5で解説
はじめに 近年の生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）は、コンテクスト長の大幅拡大により、長文の資料や大量の情報を一度に扱えるようになりました。 特に昨今では AIエージェント を利用した事例が急増し […]
生成AIにおける「トークン」とは？をやさしく解説
はじめに 最近、「生成AIを使ってみたけど、思ったより長文が入らない」「API利用料が予想より高い」という声をよく耳にします。 実は、その裏にあるキーワードが 「トークン（token）」 です。 トークンは […]
ChatGPTで社内文章を活用するには学習は必要？RAGについてわかりやすく解説！
こんにちは。AITCのデータサイエンティストとして、お客様の業務にChatGPTをはじめとする生成AI導入プロジェクトを支援させていただいてる徳原光です。 OpenAI社のChatGPTは2022年にGPT-3.5が発表 […]
動画コンテンツ活用の新潮流 - マルチモーダルAIエージェントに関する技術調査
こんにちは、AIソリューショングループの大沢直史です。 2024年までは生成AIの活用手法として「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」に注目が集まり、多くの企業がドキュメントを対象とし […]
Azure AI 音声でオンライン会議でリアルタイムに字幕を画面に表示する
こんにちは、AIソリューショングループの大沢直史です。 最近ではオンライン会議が一般化し、Microsoft TeamsやGoogle Meetなどのツールが普及し、日常的に利用されている方がほとんどではないでしょうか。 […]
情報検索分野の最新研究をキャッチアップ！「IR Reading 2024秋」参加レポート
こんにちは！電通総研AITCの村本です。
2024年11月9日（土）に開催された情報検索分野の最新研究読み合わせ勉強会「IR Reading 2024秋」に参加してきましたので、参加レポートをまとめます！
曖昧な指示文からデータベースを操作できるか？生成AIによるText-to-SQLの変換精度を検証
この記事では、自然言語によるデータベースの操作を可能にするText-to-SQL技術を検証します。 通常データベースを操作するには、SQLに代表されるデータベース操作言語が使用されますが、Text-to-SQL技術を応用 […]
失敗から学ぶ Azure Cosmos DB for MongoDB (RU) の歩き方
ISID こんにちは。XI 本部 AIトランスフォーメーションセンター所属の山田です。本記事は「 電通国際情報サービス Advent Calendar 2023 」の12月19日（火）の回の […]