生成AI
ChatGPTとのチャット履歴の分析から社内の利用状況を把握する重要性と手法
こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 自社の業務効率化のために、安全なChatGPT利用環境（以下、社内用ChatGPT）の社内導入を検討されている方も多いのではないでしょうか。 これから検討を始める方もいらっし […]
ChatGPTとのチャット履歴の分析から業務課題の仮説を立てる
こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 昨年に登場してから注目を集め続けているChatGPTですが、現在急速にビジネスの現場への導入が進んでいます。 ChatGPTにより社内のDXを推進するためにはChatGPTを […]
信頼できる大規模言語モデルとは何か
こんにちは！入社3年目の機械学習エンジニアの太田です。 生成AIのモデル（特に大規模言語モデル：LLM）を、消費者向けに活用しようとした場合、どのようなことを考慮し、どのような対策を実施する必要があるのでしょうか？ 本記 […]
OpenAIとAzure OpenAIでChatGPTのAPIのパフォーマンスを比較！
こんにちは、AITCの小川です。普段は、様々な企業様から預かったデータの統計的な分析や、AIモデル構築をする業務に携わっています。今回はタイトルにあるようにChatGPTのAPIについての話をします。 今回記事の目的 C […]
ついに！Azure OpenAIサービスが日本リージョンで“正式に“提供開始
日本リージョンのChatGPTが利用できるようになりました！ 7月18日の「Microsoft Inspire 2023」において、米Microsoftのサティア・ナデラCEOから、Azure OpenAIサービスをアジ […]
生成系AI利用における著作権法の解釈について
はじめに この記事をご覧の皆様は、ビジネスにおいてもChatGPTをどんどん使われていることでしょう。最新で高性能なLLMベースのこのAIシステムを使わない手はないですよね。 一方で、このプロンプト（ChatGPTに入力 […]
IoT×ChatGPT！？
IoTビジネス共創ラボ 第23回勉強会にて発表した内容をご紹介 AITCセンター長の深谷です。 6/23のIoTビジネス共創ラボ 第23回勉強会でお話しした内容の一部を、本コラムでご紹介したいと思います。 IoT×Cha […]
Azure OpenAI Serviceを使用して文章を分類する ～GPTを用いた少数例つき＆クラス説明付き分類編～
はじめに ISID AITCに所属しております、阿田木です。本記事では、下記の記事で紹介されている、4.少数例つき分類（Few-Shot Learning）と5.クラス説明付き分類（k-shot Learning wit […]
ChatGPTの安心・安全な社内利用環境を作り、社員が利用し始めてからは？ 後編
ChatGPT展開の崖を乗り越えるための方法 はじめに 前回のコラム では、社内ChatGPT活用DXステップにおいて、Phase2→Phase3/4の部分でなかなか次に進めない、“ChatGPT展開の崖“が存在すること […]
Azure Open AI Serviceを使用して文章を分類する ～GPTを用いたゼロショット分類編～
はじめに ISID金融ソリューション事業部から兼務でAITCに所属しております、若本です。本記事では、下記の記事の中から、3.ゼロショット分類（Zero-Shot Learning）についてピックアップして解説を行います […]
ChatGPTの安心・安全な社内利用環境を作り、社員が利用し始めてからは？ （2023年4月）前編
社内ChatGPT活用DXステップと推進課題 はじめに 2023/04/3に以下のようなコラムを公開しました 昨今、毎日のように、ChatGPTに関連したニュースが出ていますね。私が上記コラムで記載したように、様々な企業 […]
BERTの学習 対 GPTの生成 文章分類で精度が高いのはどちらか
TexAIntelligenceに搭載されている事前学習済みモデルISID-BERTをファインチューニングした場合と、学習を行わずにGPT系の生成を行った場合、分類タスクにおいてどちら方が精度が出るのかを自社データで検証 […]