データ準備・分析

2023年6月22日

こんにちは、AITCの小川です。以下、前回のコラムに続く内容で、統計的モデルを使用した生存時間分析について解説します。前回の記事を読んでいらっしゃらない方は、前回の記事を先に読んでから本記事を読み進めることをおすすめし […]

2023年6月13日

こんにちは、AITCの小川です。普段は、様々な企業様から預かったデータの統計的な分析や、AIモデル構築をする業務に携わっています。今回は生存時間分析について解説します。生存時間分析という名前ですが、生死に関わる生存時間 […]

2023年4月25日

はじめに ISID金融ソリューション事業部から兼務でAITCに所属しております、若本です。本記事では、下記の記事の中から、3.ゼロショット分類（Zero-Shot Learning）についてピックアップして解説を行います […]

2023年1月30日

AIをビジネスに活用して業務の効率化を図ろうと考えられている方が最初に疑問に持つことの一つに、AIの学習データに必要なデータの数があげられます。例えば、自社の商品やサービスを使うお客様から寄せられるクレームの仕分け作業 […]

2022年12月28日

この記事を読むとわかることメールマーケティングの売上向上の効果検証などビジネス上では様々なところで効果検証を行うことがありますが、効果検証を正しく行うことは非常に難しいです。間違った効果検証を少しでも減らすために、この […]

2022年12月27日

2022年12月23日

キーワード効果検証、マーケティング、この記事を読むとわかることほとんどの企業において売上などのKPIの目標値を達成するため日々業務に取り組んでいます。そしてKPIの目標値を達成するため、何かしらの施策を講じています […]

2022年10月21日

テーブルデータの反実仮想説明は広普及されています。では画像とテキストはどうでしょうか。なぜうまくいかないのか、どう解決しようとしているのか紹介します。こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 AITCでは、週に一度 […]

2022年1月11日

これからはデータセントリックにシフト？欠損値の話かと思ったら、いきなり聞きなじみのない言葉が・・・と思ったみなさん、申し訳ありません。しかし、欠損データについて再考するにあたり、かなりヒントになる考え方だと思うので、あ […]

2021年12月23日

人間にとって難しいことは、AIにとっても難しい AIの民主化が進む中、実際にAIをビジネスに活用することは、できたらいいことから、できて当然のことに変わりつつあると感じています。この記事を読んでくださっているあなたも、 […]