AIエージェント
Kaggleにおける生成AIエージェント②：マルチエージェントはデータ分析を自動化できるのか？その仕組みと適用例
はじめに こんにちは。Kaggle Masterの阿田木です。本記事はKaggleにおける生成AIエージェント①の続編になります。 前回はReAct等のシングルエージェントを中心に紹介しました。今回はマルチエージェント、 […]
生成AIでもっとスマートなスピーカーを作りたい！【生成AIとの対話編】
はじめに こんにちは、AIコンサルティンググループの清水です。 皆さんはスマートスピーカーをどのくらい活用していますか？私は朝の目覚ましや天気予報、家の家電の操作などに使っており、欠かせない存在になっています。 そんなス […]
Kaggleにおける生成AIエージェント①：Kaggleの最前線でも利用が進むか？AIエージェントの特徴や適用例
こんにちは。Kaggle Masterの阿田木です。 昨今、生成AIの応用先として生成AIエージェントが話題を集めています。 生成AIの進化が目覚ましく、生成AIエージェントがさまざまな分野で活躍する可能性が広がっていま […]
熟考する生成AI！o1モデルシリーズがAzureにも登場。– 従来のGPTモデルとの違いとビジネス活用の可能性
o1モデルの優れた思考プロセスがビジネスデータ分析を加速する AzureでのOpenAI「o1-preview」と「o1-mini」発表 米国時間の9月12日、以下の発表がありました。 Microsoft Azure向け […]
生成AIエージェントはAI社員になり得るのか？ ビジネスにおけるAIエージェントの可能性
こんにちは。AIトランスフォーメーションセンターの徳原光です。 生成AIに限らず、お客様の課題をAIやデータ活用で解決するために、AIモデルの構築やAIモデルを運用のためのシステム開発を行っております。 2022年、Ch […]
RAGによる質問応答を生成AIエージェントへ
はじめに こんにちは！AIソリューショングループの阿田木です。 ChatGPTをはじめとするLLMの登場により、情報検索と生成AIを組み合わせることで、社内文章など生成AIが知らない知識に対しても質問応答が可能となりまし […]
生成AI活用のトレンド：生成AI/LLMエージェントコラムまとめ
※まとめコラムのため、別途追加がありましたら、Update予定です 目次 現在、AIトランスフォーメーションセンターでは、生成AIエージェントに注力して、研究開発を推進しております。生成AIエージェント系のコラムも増えて […]
ICLR2024から見るLLMエージェントの研究動向
こんにちは、AIソリューショングループの太田です。 この記事ではLLMを用いた自律型エージェントの研究動向をご紹介します。 研究動向は、AI系で難関な国際会議ICLR2024と同時開催のICLR2024 LLMエージェン […]
曖昧な指示文からデータベースを操作できるか？生成AIによるText-to-SQLの変換精度を検証
この記事では、自然言語によるデータベースの操作を可能にするText-to-SQL技術を検証します。 通常データベースを操作するには、SQLに代表されるデータベース操作言語が使用されますが、Text-to-SQL技術を応用 […]