2023年
2023年のAITCをふりかえって
～今年は一言でふりかえると、生成AI元年でした～ はじめに 昨年も以下のような形で1年をふりかえったコラムを書きましたが、 2022年のAITCニュースをふりかえって 今年もニュースリリースから2023年をふりかえってみ […]
物理法則から自然現象をシミュレーションするPINNsの応用をご紹介
こんにちは、AITCの飯干です。前回に引き続き、物理現象をシミュレーションするニューラルネットワークPINNsについてご紹介します。 前回記事のご紹介 前回のコラムでは、"式で表すことができた物理現象はPINNsでシミュ […]
AITCで取り組んでいるAI技術の研究開発とは？目的とやりがいをご紹介！
こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 年末最後に、この記事ではAITCでの研究開発の方針や取り組みについてご紹介します。 新卒や中途採用の方は、ご応募の際の参考にしてくださると幸いです。 AITCとは？ AIトラ […]
Azure のGPT-4 Turbo with Visionを使ってみた
こんにちは。XI 本部 AI トランスフォーメンションセンター所属の後藤です。本記事は「 電通国際情報サービス Advent Calendar 2023 」の12月20日（水）の回の記事になります。 本記事では、つい先日 […]
社内情報をもとに回答を生成するChatGPTシステム（RAG）の現状と課題
はじめに こんにちは、AITCの小川です。普段は、様々な企業様から預かったデータの統計的な分析や、AIモデル構築に携わっています。 ChatGPTが登場以来、今も様々なところで話題になっていますが、皆様は業務でChatG […]
シーズベースの生成AIソリューション開発のためのKaggle活用
はじめに こんにちは、AITC 製品開発グループ Kaggle Masterの阿田木です。 今から一年前に登場したChatGPTにより、生成AIの分野にかつてないほどに注目が集まっているように感じます。 AITCでは、生 […]
物理法則から自然現象をシミュレーションするニューラルネットワークPINNsをご紹介
はじめに こんにちは、AITCの飯干です。製造業におけるニューラルネットワークによるシミュレーションの応用に関するコンサルタントをしています。特に自然科学とAIをテーマに研究開発を進めており、今回は物理法則をもとに自然現 […]
GPT-4VなどマルチモーダルLLMの制限や応用を論文調査しました
こんにちは、AI製品開発グループ の太田です。 この記事では画像やテキストのマルチモーダルな大規模言語モデル（LLM：Large Language Model） についてご紹介します。 GPT-4VがOpenAIから発表 […]
Kaggleで楽しむ！「生成AI×AIセキュリティ」の世界
はじめに AITCコンサルティンググループの久木宮(くきみや)です。普段は製造業のお客様を中心に、データ分析支援やAI導入に向けたコンサルティングを担当しています。趣味でKaggleに参加していて、現在Kaggle Co […]
Azure OpenAI Serviceで最新のGPTモデル、GPT-4 TurboとGPT-3.5 Turbo 1106が使えるようになりました（日本リージョンは未）
11月6日に、OpenAI’s first developer conferenceが開催されました。発表内容は、本家のサイトは英語なので、日本語では以下のサイトが分かりやすいかなと思います。 その発表の中の1つに、新モ […]
Microsoft Ignite 2023: 「AI トランスフォーメーションと変革を推進するテクノロジ」はどんな感じだった？
Microsoft Ignite は、米国マイクロソフト本社主催の年次最大のテクニカル カンファレンスです。 2023年は、 [日本時間]11 月 16 日 (木) – 17 日 (金)に、「Experience AI […]
社内文書の事実をもとに回答するChatGPTを使って自治体の業務支援に挑戦
こんにちは！AI製品開発グループの太田と福竹です。 私たちは、AITCと同じくX Innovation（クロスイノベーション）本部内のINNOLAB（イノラボ）と、スマートソサエティセンターの行政デジタル部の方と共に、C […]