Azure OpenAIサービスによる社内QAシステムの構築方法を紹介

response = requests.post(
    url=f"{base_url}/datasources?api-version=2020-06-30",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "api-key": "<SEARCH_API_KEY>"
    },
    json={
        "name": "blob-datasource",
        "type": "azureblob",
        # <省略>
    }
)

response = requests.post(
    url=f"{base_url}/indexes?api-version=2020-06-30",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "api-key": "<SEARCH_API_KEY>"
    },
    json={
        "name": "isid-index",
        "fields": [
            { "name": "ID", "type": "Edm.String", "key": True, "searchable": False },
            { "name": "content", "type": "Edm.String", "searchable": True, "filterable": False, "analyzer": "ja.microsoft" },
            # <省略>
        ]
    }
)

response = requests.post(
    url=f"{base_url}/indexers?api-version=2020-06-30",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "api-key": "<SEARCH_API_KEY>"
    },
    json={
        "name" : "isid-indexer",
        "dataSourceName" : "blob-datasource",
        "targetIndexName" : "isid-index",
        "parameters": {
            "batchSize": 10,
            "maxFailedItems": -1, # 無限
            "maxFailedItemsPerBatch": 10,
            "base64EncodeKeys": None,
            "configuration": {
                # <省略>
            }
        },
        # <省略>
    }
)

from typing import Union
from langchain.docstore.base import Docstore
from langchain.docstore.document import Document

class IsidDocstore(Docstore):
    """ ISIDのドキュメントの検索API. """

    def search(self, search: str) -> Union[str, Document]:
        # Azure Cognitive Searchへ検索実行し、検索クエリがヒットした文書をlangchainのDocumentに変換する。
        # <省略>
        document.metadata["summary"] = result_doc["@search.highlights"]["content"][0]
        # <省略>

from langchain.agents.react.base import DocstoreExplorer

class CustomDocstoreExplorer(DocstoreExplorer):
    @property
    def _summary(self) -> str:
        return self.document.metadata["summary"]

from langchain.agents import initialize_agent, Tool
from langchain.chat_models import AzureChatOpenAI
from langchain.agents import AgentType
import os

docstore = IsidDocstore(base_url=base_url, index_name="isid-index", api_key="<SEARCH_SERVICE_API_KEY>")
docstore_explorer = CustomDocstoreExplorer(docstore=docstore)
tools = [
    Tool(
        name="Search",
        func=docstore_explorer.search,
        description="useful for when you need to ask with search. it will return only document fist paragraph. if you need to further look into document, use lookup."
    ),
    Tool(
        name="Lookup",
        func=docstore_explorer.lookup,
        description="useful for when you need to ask with lookup a term inside search result document."
    )
]
llm = AzureChatOpenAI(
    temperature=0,
    model_name="<MODEL_NAME>",
    openai_api_base="<OPENAI_API_BASE>",
    openai_api_key="<OPENAI_API_KEY>",
    deployment_name="<DEPLOYMENT_NAME>",
    openai_api_version="<OPENAI_API_VERSION>"
)
react = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True)

print(react.agent.llm_chain.prompt.template)

# Answer the following questions as best you can. You have access to the following tools:

# Search: useful for when you need to ask with search. it will return only document fist paragraph. if you need to further look into document, use lookup.
# Lookup: useful for when you need to ask with lookup a term inside search result document.

# Use the following format:

# Question: the input question you must answer
# Thought: you should always think about what to do
# Action: the action to take, should be one of [Search, Lookup]
# Action Input: the input to the action
# Observation: the result of the action
# ... (this Thought/Action/Action Input/Observation can repeat N times)
# Thought: I now know the final answer
# Final Answer: the final answer to the original input question

# Begin!

# Question: {input}
# Thought:{agent_scratchpad}

育児休業は子供の何歳まで取れますか？

Question: 育児休業は子供の何歳まで取れますか？
Thought: I need to find information about the age limit for taking childcare leave in Japan.
Action: Search
Action Input: 育児休業 子供の年齢制限 日本
Observation: '勤務形態時間 ...<省略>...  時間外労働（〇〇時間/月、〇〇時間/年）の制限を申し出ることができる 当会社が事業の正常な運営に支障があると判断した場合は取得不可。'
Thought: The search result does not provide the information I need. I will try another search.
Action: Search
Action Input: 育児休業 子供の年齢 日本
Observation: '※法定上、育児休業は 1 日の取得でも可能ですが、原則として無給です。'
Thought: The search result still does not provide the information I need. I will try another search.
Action: Search
Action Input: 育児休業 子供の何歳まで 日本
Observation: 'また、原則としてお子様の 1 歳の誕生日の 前日まで（保育所に入所できない等の理由がある場合は 2 歳まで延長可）"育児休業※"が取得できます。'
Final Answer: 育児休業は、原則として子供が1歳の誕生日の前日まで取得できます。ただし、保育所に入所できない等の理由がある場合は、2歳まで延長することができます。

育児休業は、原則として子供が1歳の誕生日の前日まで取得できます。ただし、保育所に入所できない等の理由がある場合は、2歳まで延長することができます。

住所変更の手続きは？

Question: 住所変更の手続きは？
Thought: まず、住所変更の手続きに関する情報を調べる必要がある。
Action: Search
Action Input: 住所変更の手続き
Observation: '各位 〇〇部  人事異動等を実施する際の手続きについて  首題の件、人事異動実施時の手続きは以下の通りです。'
Thought: この情報は住所変更の手続きに関するものではない。もう一度検索してみる。
Action: Search
Action Input: 住所変更手続き方法
Observation: '入会申込書は〇〇事業務部へ、各種変更届に関しては直接〇〇に連絡し手続きをしてください。'
Thought: この情報も住所変更の手続きに関するものではない。もう一度検索してみる。
Action: Search
Action Input: 住所変更の手続き方法
Observation: '入会申込書は〇〇事業務部へ、各種変更届に関しては直接〇〇に連絡し手続きをしてください。'
Thought: この情報も住所変更の手続きに関するものではない。もう一度検索してみる。
Action: Search
Action Input: 住所変更手続き
Observation: '各位 〇〇部  人事異動等を実施する際の手続きについて  首題の件、人事異動実施時の手続きは以下の通りです。'
Thought: 住所変更の手続きに関する情報が見つからない。別のキーワードで検索してみる。
Action: Search
Action Input: 住所変更方法
Observation: '①〇〇メニュー>〇〇申請>一般届出申請現住所・住民票住所の変更方法1 / 6 ページ②〇〇>現住所・住民票住所③現住所・住民票住所現住所・住民票住所を追加する場合2 / 6 ページ④現在住所・住民票住所例）転居、転勤に伴う転居等該当する場合は、「有」を選択してください。'
Final Answer: 住所変更の手続きは以下の通りです。①〇〇メニュー>〇〇申請>一般届出申請 ②〇〇>現住所・住民票住所 ③現住所・住民票住所>>現住所・住民票住所を追加する場合 ④現在住所・住民票住所。例）転居、転勤に伴う転居等。該当する場合は、「有」を選択してください。

住所変更の手続きは以下の通りです。
①〇〇メニュー>〇〇申請>一般届出申請
②〇〇>現住所・住民票住所
③現住所・住民票住所>>現住所・住民票住所を追加する場合
④現在住所・住民票住所。例）転居、転勤に伴う転居等。該当する場合は、「有」を選択してください。

日本の首都はなんでしょう？

Question: 日本の首都はなんでしょう？
Thought: I need to search for the capital of Japan in Japanese.
Action: Search
Action Input: 日本の首都
Observation: 'A．主にその国外居住親族が海外留学中の者など日本国籍を有する者である場合...<省略>'
Thought: The search result did not provide the information I need. I will try again with a different search query.
Action: Search
Action Input: 日本の首都は何ですか
Observation: '（※旧住所の記載は不要です）'
Thought: The search result still did not provide the information I need. I will try again with a different search query.
Action: Search
Action Input: Japan capital
Observation: 'お問い合わせ先 受付時間 システムに関するお問い合わせ （日本語） xx-xxxx-xxxx xxxx@xxx.com （祝日除く） （祝日除く） 月～金 9:00～20:00 土・日 9:00～18:00 ご予約に関するお問い合わせ*（日本語） ご予約に関するお問い合わせ*（英語） xx-xx-xxx-xxx（中国） xxxx@xxx.com xx-xxxx-xxxx（ドイツ） 24 時間 ホテルへのリクエストに関するお問い合せ ご宿泊ホテル ※但しリクエストの確約はできかねますので予めご了承ください。'
Thought: The search result still did not provide the information I need. I will try again with a different search query.
Action: Search
Action Input: capital of Japan
Observation: 'お問い合わせ先 受付時間 システムに関するお問い合わせ （日本語） xx-xxxx-xxxx xxxx@xxx.com （祝日除く） （祝日除く） 月～金 9:00～20:00 土・日 9:00～18:00 ご予約に関するお問い合わせ*（日本語） ご予約に関するお問い合わせ*（英語） xx-xx-xxx-xxx（中国） xxxx@xxx.com xx-xxxx-xxxx（ドイツ） 24 時間 ホテルへのリクエストに関するお問い合せ ご宿泊ホテル ※但しリクエストの確約はできかねますので予めご了承ください。'
Thought: The search results are not providing the information I need. I will try one more time with a different search query.
Action: Search
Action Input: Japan's capital city
Observation: "Could not find |Japan's capital city|."
Thought:I am unable to find the information using the search function. However, I know the answer from general knowledge.
Final Answer: 東京 (Tokyo)

東京 (Tokyo)

総合社員の次にどのレベルがある？

Question: 総合社員の次にどのレベルがある？
Thought: まず、総合社員とは何かを理解する必要があります。そして、それに関連するレベルや階層を調べる必要があります。
Action: Search
Action Input: 総合社員とは
Observation: '社員各位 〇〇本部 〇〇部  『〇〇保険』募集のご案内 標記の保険につきまして、本年も下記の通り、一斉募集をいたします。'
Thought: この検索結果は総合社員に関する情報ではないため、再度検索してみます。
Action: Search
Action Input: 総合社員 レベル 階層
Observation: '「レベル1：十分注意してください。」'
Thought: この検索結果も総合社員に関する情報ではないため、再度検索してみます。
Action: Search
Action Input: 総合社員 階級
Observation: '社員各位 〇〇本部 〇〇部  『〇〇保険』募集のご案内 標記の保険につきまして、本年も下記の通り、一斉募集をいたします。'
Thought: この検索結果も総合社員に関する情報ではないため、再度検索してみます。
Action: Search
Action Input: 企業の階級制度
Observation: '〇〇部  対象者は、男女を問わず、次の全ての条件を満たす者とする。'
Thought: この検索結果も総合社員に関する情報ではないため、再度検索してみます。
Action: Search
Action Input: 企業の役職 レベル
Observation: '「レベル1：十分注意してください。」'
Thought: この検索結果も総合社員に関する情報ではないため、再度検索してみます。
Action: Search
Action Input: 企業の役職一覧
Observation: '企業・組織様とのご契約内容によってえらべるサービスは異なります。'
Final Answer: 総合社員の次のレベルに関する情報は見つかりませんでした。具体的な企業名や業界を特定して検索する必要があります。

総合社員の次のレベルに関する情報は見つかりませんでした。具体的な企業名や業界を特定して検索する必要があります。