AzureのSpatial Analysisを使ってみた
Azure には様々なサービスがあります．その中でもcomputer vision に含まれている「空間分析」のためのサービスである Spatial Analysisを使ってみたのでご紹介します．Spatial Anal […]
需要予測は AI で行う時代へ（後編）
脱カン・コツ・ドキョウ！需要予測業務は、AI モデルを利用して、データドリブンに関係者間で意志決定を 需要予測を行う AI モデルを構築することで実現したい世界は？ 本コラムは中編 の続きとなります。 前回のコラムでは、 […]
需要予測は AI で行う時代へ（中編）
脱カン・コツ・ドキョウ！需要予測業務は、AI モデルを利用して、データドリブンに関係者間で意志決定を 本コラムは前編 の続きとなります。需要予測を実施する上で重要となる視点に関してお話ししていきたいと思います。 需要予測 […]
需要予測はAIで行う時代へ（前編）
脱カン・コツ・ドキョウ！需要予測業務は、AIモデルを利用して、データドリブンに関係者間で意志決定を 需要予測はAIで行う時代へ 趣味嗜好の変化、インバウンド需要の急増減、新型コロナウイルスの影響など、日本の需要環境は大き […]
ただのその場しのぎ？データセントリックの視点から欠損データを紐解く
これからはデータセントリックにシフト？ 欠損値の話かと思ったら、いきなり聞きなじみのない言葉が・・・と思ったみなさん、申し訳ありません。しかし、欠損データについて再考するにあたり、かなりヒントになる考え方だと思うので、あ […]
業務適用の前に知ってほしい！AIの評価基準のこと
人間にとって難しいことは、AIにとっても難しい AIの民主化が進む中、実際にAIをビジネスに活用することは、できたらいいことから、できて当然のことに変わりつつあると感じています。 この記事を読んでくださっているあなたも、 […]
Kaggle人生を振り返って
Kaggle Masterによるこれまでに参加したデータ分析コンペの振り返り こんにちは、AITC 製品開発グループ 阿田木です。 私は現在、業務でAI製品の開発に携わっております。さらに、趣味としてもKaggle等のデ […]
予測の不確かさを利用したAIモデルの信頼性の定量化 ー教師なし異常検知を題材にー
こんにちは、AITC 製品開発グループの太田です。 機械学習の技術を搭載した実アプリケーションが増えてきた昨今、機械学習システムはCRISP-DM、機械学習の安全性、機械学習の品質など、モデリング以外の部分が多くなってい […]
AIのビジネス活用を進めて行くために、あるべき仕組みとは？
AI等の先進テクノロジーを活用するために"企業が持つべき仕組み"について、"DataOps"や"MLOps"といったキーワードと共にご紹介！ AI等の先進テクノロジーを活用するための仕組み作り COVID-19の影響など […]
データドリブンにビジネスを推進！ AIを用いたデータ利活用はどう進めて行けばいいのか？ (続)
ビジネスへのAI/データ活用を推進するための、AI戦略策定メソドロジ：AusIcal／オーシカルを紹介します AI/データ活用推進のためのメソトロジ、Ausical／オーシカルとは？ 前回コラム では、AI/データ活用の […]
データドリブンにビジネスを推進！ AIを用いたデータ利活用はどう進めて行けばいいのか？
「データの利活用を推進せよ」と言われているが、どう進めていけば良いかご検討されている方へ、AIを用いたデータ利活用に関する2つのポイントを解説 AIを用いたデータを分析/活用に必要不可欠な2つのポイント ISIDでは、2 […]
深層学習による自然言語処理
自然言語処理分野において、使用されるアプローチの進化及び最新の技術トレンドを紹介しています。 こちらのスライドはAITCメンバーファイサルが、理系学生向けキャリア情報サイト「理系ナビ」主催のAI・機械学習をテーマとしたセ […]