AIエージェント
AI Ready Data 生成AI活用のボトルネックはファイル形式にある
～AI Ready Dataを作るうえで、Markdown（マークダウン）が効き、Excel／PowerPointが詰まりやすい理由～ はじめに 生成AIを業務に活用しようとすると、多くのチームが同じ壁にぶつかります。 […]
マルチRAG AIエージェントの強み
はじめに RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、生成AIの実用性を大きく高める手法としてさまざまな業務領域で活用が進んでいます。一方で、単一の検索・生成フローだけでは、業務要件の複雑化 […]
AIエージェントによる設計自動化・CAD作業効率化の進め方
この記事では設計の中で多くの時間を占めるCAD作業を、AIエージェントにより効率化・自動化し、開発スピードを大きく向上する進め方についてご紹介します。 なぜAIエージェントによる設計自動化が製造業において必要なのか 近年 […]
AIエージェントで図面チェックを自動化する
はじめに 製造業や建設業の現場では、現在も紙やPDFの図面が重要な役割を担っています。図面は価値ある資産である一方、わずかな不備が手戻りや重大な事故を誘発するリスクがあるため、その正確性が厳密に求められます。 「AIで図 […]
仕事ができるAIエージェントとは―現場活用の条件
はじめに AITC AIソリューショングループの阿田木です。 先日、W&Bカンファレンス「Fully Connected 2025 Tokyo」 にて、AIエージェントの評価ポイントをテーマに登壇・議論する機会が […]
AIエージェントでROIを生み出すための考え方とは
企業がAIエージェントの導入でROIを生み出すための考え方と実践ポイントを紹介 近年、生成AIの活用が広がる中で、単なるチャットボットを超えた「AIエージェント」に注目が集まっています。 AIエージェントは、計画やツール […]
RAGシステムの比較ポイントを徹底解説！業務で使えるRAGの選び方とは？
業務効率化のために生成AIツールの導入を検討されている皆様にとって、「RAG (ラグ)」という言葉を耳にする機会が増えているのではないでしょうか。ChatGPTに代表される生成AIは非常に強力ですが、そのままでは自社の専 […]
ACPとAP2。AIエージェントを使った商品購入プロトコル
AIエージェントの進化が変える「購買」のかたち 2025年秋、AIエージェントの世界にまた新しい潮流が生まれました。 OpenAIとGoogleという2大プレイヤーが、「AIエージェントが自ら商品を購入できるプロトコル」 […]
RAGの次の波-マルチRAG AIエージェント
RAGからマルチモーダルRAGへ、そしてAIエージェント時代へ 生成AIの企業活用は、この2年で段階的な進化を遂げてきました。 第一段階は、社内文書やナレッジを生成AIが活用できるようにする RA […]
次世代MCPで進化するAIエージェント技術
はじめに 以下のURLに示すように、2025年9月26日に、MCP仕様の次のバージョンは2025 年 11 月 25 日にリリースされ、リリース候補 (RC) は2025 年 11 月 11 日であることが発表されました […]
AIエージェント時代にRAGが不可欠な理由 – MCP連携で実現する企業データ活用
こんにちは。電通総研の業務RAGソリューションKnow Narrator Searchを使用し、AIエージェントの開発を行っている徳原です。今年になってからAIエージェントへの注目度が高まってきたことを実感します。社内で […]
AIエージェントの個人最適化手法の紹介
こんにちは、AIソリューショングループの大沢直史です。普段は生成AIの研究開発に取り組んでいます。 2025年はAIエージェント元年として、様々なAIエージェントのサービスが登場しています。皆さんの日常業務にもAIエージ […]