統合されたMicrosoftスタックで生成AIの活用を最短・安心に
こんにちは。AIトランスフォーメーションセンター センター長の深谷です。 先日、私は以下のような「Microsoft Top Partner Engineer Award（Azure Data＆AI）」を受賞させていただ […]
RAGの次の波-マルチRAG AIエージェント
RAGからマルチモーダルRAGへ、そしてAIエージェント時代へ 生成AIの企業活用は、この2年で段階的な進化を遂げてきました。 第一段階は、社内文書やナレッジを生成AIが活用できるようにする RA […]
次世代MCPで進化するAIエージェント技術
はじめに 以下のURLに示すように、2025年9月26日に、MCP仕様の次のバージョンは2025 年 11 月 25 日にリリースされ、リリース候補 (RC) は2025 年 11 月 11 日であることが発表されました […]
AIエージェント時代にRAGが不可欠な理由 – MCP連携で実現する企業データ活用
こんにちは。電通総研の業務RAGソリューションKnow Narrator Searchを使用し、AIエージェントの開発を行っている徳原です。今年になってからAIエージェントへの注目度が高まってきたことを実感します。社内で […]
AIエージェントの個人最適化手法の紹介
こんにちは、AIソリューショングループの大沢直史です。普段は生成AIの研究開発に取り組んでいます。 2025年はAIエージェント元年として、様々なAIエージェントのサービスが登場しています。皆さんの日常業務にもAIエージ […]
生成AIを思いのままに！実践的なプロンプトのコツをデータサイエンティストが紹介
まもなくコラムページへ遷移します。 自動で遷移しない場合は、お手数ですが以下リンクからアクセスをお願いいたします。 https://aitc.dentsusoken.com/column/generative-ai-pr […]
生成AIを思いのままに！実践的なプロンプトのコツをデータサイエンティストが紹介
こんにちは。電通総研のAIトランスフォーメーションセンターで社内外の生成AI導入プロジェクトを推進している徳原です。 生成AIを実業務に取り入れている方が増加し、社内外から「生成AIが思うように動いてくれないので、実務で […]
ChatGPTの新たな応用先が登場！LLMマルチエージェントは何ができるのか
こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 この記事では巨大言語モデルに基づくマルチエージェント技術についてポイントを押さえて解説します。 近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましいものであり、その中でも巨大言語モデル（ […]
Kaggleコンペの始め方
こんにちは、AITC 製品開発グループ Kaggle Masterの阿田木です。 私は現在、業務で機械学習やKnow Narratorをはじめとした電通総研のAI製品の開発に携わっており、趣味としてもKaggle等のデー […]
ChatGPTとデータベースを連携させるText to SQLの魅力と実用性とは？
こんにちは、AIソリューショングループの太田です。 この記事では、生成AIのソリューション開発エンジニアの方やAI関連のDX担当者の方に向けてChatGPTとデータベースの連携を可能にするText to SQL技術ついて […]
生成AIエージェントのワークフローの実装方法と関連ライブラリについて理解する
はじめに 2024年、Google I/O、OpenAI Spring Update、Microsoft Buildといった生成AI界隈で重要なイベントが実施されました。 各社の発表の中で目立ち始めたのが「AIエージェン […]
AIエージェントは何から取り組む？社内取り組み紹介
こんにちは！AIソリューショングループの太田です。 このコラムでは最近ビジネスでの活用が注目されている生成AIエージェントについて気になっていはいるが、導入何から始めるべきか分からない方向けに、生成AIエージェントを使っ […]