RAG
ChatGPTと自社データ活用 - Azure OpenAI Service On Your Dataの課題（後編）
はじめに こんにちは、AITCの松清です。 この記事はこちらの前編の記事の続きとなります。 aitc.dentsusoken.com 前編では、「Azure OpenAI Service On Your Data」を使用 […]
ChatGPTの活用を加速するRAG: AITCによるRAGコラムまとめ
～ChatGPTとRAGの組み合わせで変わる業務効率化～ ※1/23に本まとめコラム後のRAGコラムを追加 昨年、AITCではChatGPTの業務活用コンサルティングを様々実施してきました。その中で […]
社内情報をもとに回答を生成するChatGPTシステム（RAG）の現状と課題
はじめに こんにちは、AITCの小川です。普段は、様々な企業様から預かったデータの統計的な分析や、AIモデル構築に携わっています。 ChatGPTが登場以来、今も様々なところで話題になっていますが、皆様は業務でChatG […]
GPT-4VなどマルチモーダルLLMの制限や応用を論文調査しました
こんにちは、AI製品開発グループ の太田です。 この記事では画像やテキストのマルチモーダルな大規模言語モデル（LLM：Large Language Model） についてご紹介します。 GPT-4VがOpenAIから発表 […]
社内文書の事実をもとに回答するChatGPTを使って自治体の業務支援に挑戦
こんにちは！AI製品開発グループの太田と福竹です。 私たちは、AITCと同じくX Innovation（クロスイノベーション）本部内のINNOLAB（イノラボ）と、スマートソサエティセンターの行政デジタル部の方と共に、C […]
ChatGPTと自社データ活用 - Azure OpenAI Service On Your Dataの課題（前編）
はじめに こんにちは、AITC 製品開発グループの矢作です。 Microsoft Build 2023で、Azure OpenAI Service On Your DataのPublic Preview が発表されました […]
社内データを利用したChatGPTの回答精度検証と改善方法
こんにちは、AITCの小川です。普段は、様々な企業様から預かったデータの統計的な分析や、AIモデル構築をする業務に携わっています。今回は社内データを利用したChatGPTがどれくらいの精度で質問に回答できるのか検証します […]
Azure OpenAIサービスによる社内QAシステムの構築方法を紹介
はじめに ISID AITCに所属しております、ファイサルです。本記事では、Azure OpenAIサービスを活用して、社内の質問応答（QA）システムを構築してみました。この記事では、構築手順や結果について簡潔にご紹介い […]
社内データを使ったChatGPT利用のための準備：SharePointのファイルをベクトルデータベースに保存する方法
はじめに ISID AITC所属の後藤です。本記事では、タイトルの通りSharePoint上のデータをChatGPT（Azure OpenAI Service）で利用できるようにベクトルとしてストレージに保存するシステム […]
ChatGPTの安心・安全な社内利用環境を作り、社員が利用し始めてからは？ 後編
ChatGPT展開の崖を乗り越えるための方法 はじめに 前回のコラム では、社内ChatGPT活用DXステップにおいて、Phase2→Phase3/4の部分でなかなか次に進めない、“ChatGPT展開の崖“が存在すること […]