AITC大沢の研究論文が、国際会議「IEEE ICDM 2026」の併設ワークショップに採択

電通総研 AIトランスフォーメーションセンター(AITC)に所属する大沢直史の研究論文が、データマイニング分野の国際会議「IEEE ICDM 2026」の併設ワークショップ「WAIP 2026(IEEE ICDM International Workshop on AI for Personalization)」に採択されました。

本研究は、生成AIがユーザーの好みや文章の特徴に合わせて出力する「パーソナライズ」の品質と運用費用の関係を検証したものです。過去の商品レビューの活用方法を比較し、履歴の入力方法やプロフィールの再利用が、生成品質と費用に与える影響を分析しました。

IEEE ICDM 2026は、2026年11月12日~15日に中国・瀋陽で開催されます。11月12日開催のWAIP 2026にて、本研究に関する発表を予定しています。

採択論文

Naofumi Osawa, "Raw Histories or Compact Profiles? A Cost-Aware Empirical Study of User History Representations for Personalized Review Generation with LLMs", IEEE ICDM International Workshop on AI for Personalization (WAIP 2026), 12 November 2026, Shenyang, China. (to appear)

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