生成AI
AIエージェントでROIを生み出すための考え方とは
企業がAIエージェントの導入でROIを生み出すための考え方と実践ポイントを紹介 近年、生成AIの活用が広がる中で、単なるチャットボットを超えた「AIエージェント」に注目が集まっています。 AIエージェントは、計画やツール […]
Microsoft Ignite 2025 が示したAIフロンティア企業像
― Work IQ（ワーク アイキュー） / Fabric IQ（ファブリック アイキュー） / Foundry IQ（ファウンドリー アイキュー） と Agent 365（エージェント365） に見るマイクロソフトの方 […]
RAGシステムの比較ポイントを徹底解説！業務で使えるRAGの選び方とは？
業務効率化のために生成AIツールの導入を検討されている皆様にとって、「RAG (ラグ)」という言葉を耳にする機会が増えているのではないでしょうか。ChatGPTに代表される生成AIは非常に強力ですが、そのままでは自社の専 […]
Vibe Coding(バイブコーディング)会を開催しました
こんにちは。AIソリューショングループに所属している山田です。 今回から、私たちが開発している生成AIソリューション「Know Narrator（ノウナレーター）」を実際に開発しているメンバーによるコラムをお届けしていき […]
ACPとAP2。AIエージェントを使った商品購入プロトコル
AIエージェントの進化が変える「購買」のかたち 2025年秋、AIエージェントの世界にまた新しい潮流が生まれました。 OpenAIとGoogleという2大プレイヤーが、「AIエージェントが自ら商品を購入できるプロトコル」 […]
統合されたMicrosoftスタックで生成AIの活用を最短・安心に
こんにちは。AIトランスフォーメーションセンター センター長の深谷です。 先日、私は以下のような「Microsoft Top Partner Engineer Award（Azure Data＆AI）」を受賞させていただ […]
RAGの次の波-マルチRAG AIエージェント
RAGからマルチモーダルRAGへ、そしてAIエージェント時代へ 生成AIの企業活用は、この2年で段階的な進化を遂げてきました。 第一段階は、社内文書やナレッジを生成AIが活用できるようにする RA […]
次世代MCPで進化するAIエージェント技術
はじめに 以下のURLに示すように、2025年9月26日に、MCP仕様の次のバージョンは2025 年 11 月 25 日にリリースされ、リリース候補 (RC) は2025 年 11 月 11 日であることが発表されました […]
AIエージェントの個人最適化手法の紹介
こんにちは、AIソリューショングループの大沢直史です。普段は生成AIの研究開発に取り組んでいます。 2025年はAIエージェント元年として、様々なAIエージェントのサービスが登場しています。皆さんの日常業務にもAIエージ […]
生成AIを思いのままに！実践的なプロンプトのコツをデータサイエンティストが紹介
こんにちは。電通総研のAIトランスフォーメーションセンターで社内外の生成AI導入プロジェクトを推進している徳原です。 生成AIを実業務に取り入れている方が増加し、社内外から「生成AIが思うように動いてくれないので、実務で […]
ChatGPTとデータベースを連携させるText to SQLの魅力と実用性とは？
こんにちは、AIソリューショングループの太田です。 この記事では、生成AIのソリューション開発エンジニアの方やAI関連のDX担当者の方に向けてChatGPTとデータベースの連携を可能にするText to SQL技術ついて […]
生成AIのコンテクスト長と最大入出力トークンをGPT5で解説
はじめに 近年の生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）は、コンテクスト長の大幅拡大により、長文の資料や大量の情報を一度に扱えるようになりました。 特に昨今では AIエージェント を利用した事例が急増し […]