生成AI

AIエージェント
AI OKF活用入門 具体例を元にOKFを学びAI Ready Knowledge化を実現しよう

はじめに AITCセンター長の深谷です。 前回のコラムでは、Googleが2026年6月13日に提唱したOpen Knowledge Format、略してOKFについて取り上げました。 OKFは、AI時代において企業の知 […]

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AIエージェント
OKF(Open Knowledge Format)とは?AI時代の「知識コンテナ」になるか

はじめに AITCセンター長の深谷です。 生成AIやAIエージェントの活用が進むにつれて、企業の課題は「どのモデルを使うか」だけではなく、「AIにどの知識を、どの形で渡すか」へと移っています。 高性能なLLMであっても、 […]

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AIエージェント
AIコストが高い!削減のヒントは利用モデル制御と利用状況の可視化

はじめに 生成AIの企業活用はどんどん進んでいます。以前は「社員が安全に生成AIを使える環境を用意すること」自体が重要なテーマでした。しかし現在は、生成AIを全社的に展開する企業が増えたことで、次の課題が明確になってきて […]

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イベント・学会
第40回人工知能学会全国大会(JSAI2026) 参加レポート ― 人工知能を再考する

こんにちは、AIソリューションチームの大沢直史です。 昨年に引き続き、電通総研は人工知能学会全国大会(第40回)(以下、JSAI2026)に参加しました。今年で5年連続の参加です。今年度は人工知能学会40周年という記念す […]

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AIエージェント
コンテキストで決まるAIエージェント Microsoft Build 2026から

はじめに 2026年6月2日から3日にかけて、Microsoftの年次開発者向けカンファレンスである「Microsoft Build 2026」が開催されました。 Microsoft Buildは、開発者、IT部門、シス […]

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AIエージェント
AIシェイムを越える評価軸―問うべきは「AIを使ったか」ではなく「価値を生んだか」

はじめに 生成AIの業務活用が広がる中で、「AIシェイム(AI Shame)」という言葉に類する話しを聞く機会が増えてきました。 AIシェイムとは、生成AIを使っていることに対して、恥ずかしさや後ろめたさを感じ、周囲に隠 […]

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AIエージェント
組織としてハーネス管理できるAIエージェントが、企業の生成AI活用を次の段階へ進める

はじめに 生成AIの活用は、すでに「試してみる」段階を越えつつあります。 これまで多くの企業では、生成AIをチャットツールとして導入し、文章作成、要約、翻訳、調査、壁打ちなどに活用してきました。個人の生産性を高めるという […]

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AIエージェント
ハーネスエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングとプロンプトエンジニアリングを比較

はじめに 生成AIの活用が企業の現場に広がる中で、最近あらためて注目されている言葉があります。それが「ハーネスエンジニアリング(Harness Engineering)」です。 これまで生成AIの実務では、「どんなプロン […]

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AITC紹介
野良AI時代の組織基盤 安心して自由に使える環境をつくろう 

はじめに 生成AIの活用は、いまや一部の先進企業だけのものではありません。営業、企画、管理部門、開発、カスタマーサポートなど、あらゆる現場で、生成AIはすでに日常業務の選択肢になりつつあります。企業にとって重要なのは、も […]

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AIエージェント
Anthropic Claude Opus 4.6のインパクトとOpenAIの対抗戦略

~2026年2月5日のOpus 4.6リリースからOpenAIの1ヶ月~ はじめに 近年、生成AIをめぐる競争は、単に新しいモデルが登場するたびに性能を比較する段階から、企業の実務や意思決定にどのような変化をもたらすのか […]

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AI化戦略
AI Markdown拡張から応用編 拡張記法を使ってみよう

はじめに 以下の基礎編では、見出し・段落・リスト・コード・リンクなど「ほぼどこでも通る基本文法」を、SOP(標準作業手順書)を事例に説明しました。 一方、前回ご紹介した内容だけで、SOPを“運用資産”として回し始めると、 […]

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AI化戦略
AI Markdown入門から基礎編 基本文法を実務で使ってみよう

はじめに 生成AIを業務に活用しようとすると、最初にぶつかる壁は「モデルの性能」ではなく「ファイル形式」にあります!という記事を前回書きました。 Markdown(マークダウン)が生成AI活用には効きやすく、Excel/ […]

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