AI化戦略
ハーネスエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングとプロンプトエンジニアリングを比較
はじめに 生成AIの活用が企業の現場に広がる中で、最近あらためて注目されている言葉があります。それが「ハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）」です。 これまで生成AIの実務では、「どんなプロン […]
野良AI時代の組織基盤 安心して自由に使える環境をつくろう
はじめに 生成AIの活用は、いまや一部の先進企業だけのものではありません。営業、企画、管理部門、開発、カスタマーサポートなど、あらゆる現場で、生成AIはすでに日常業務の選択肢になりつつあります。企業にとって重要なのは、も […]
チャットボット連携で業務システムを操作！事例も紹介
生成AIによる業務効率化を阻む大きな要因が生成AI自体を利用するコストです。既存の業務システムに生成AIを連携させることで、生成AIによる業務効率化事例を紹介します。
Anthropic Claude Opus 4.6のインパクトとOpenAIの対抗戦略
～2026年2月5日のOpus 4.6リリースからOpenAIの1ヶ月～ はじめに 近年、生成AIをめぐる競争は、単に新しいモデルが登場するたびに性能を比較する段階から、企業の実務や意思決定にどのような変化をもたらすのか […]
AI Markdown拡張から応用編 拡張記法を使ってみよう
はじめに 以下の基礎編では、見出し・段落・リスト・コード・リンクなど「ほぼどこでも通る基本文法」を、SOP（標準作業手順書）を事例に説明しました。 一方、前回ご紹介した内容だけで、SOPを“運用資産”として回し始めると、 […]
AI Markdown入門から基礎編 基本文法を実務で使ってみよう
はじめに 生成AIを業務に活用しようとすると、最初にぶつかる壁は「モデルの性能」ではなく「ファイル形式」にあります！という記事を前回書きました。 Markdown（マークダウン）が生成AI活用には効きやすく、Excel／ […]
モデルオーバーハングを越えて、生成AIを業務価値に変える
生成AIを業務価値に変えるピースとは 生成AIの進化は、2025年に一気に加速しました。要約、翻訳、業務分析、資料作成、画像認識、コード生成。生成AIを様々なユースケースで活用した事例を見るたびに「ここまでできるのか」と […]
仕事ができるAIエージェントとは―現場活用の条件
はじめに AITC AIソリューショングループの阿田木です。 先日、W&Bカンファレンス「Fully Connected 2025 Tokyo」 にて、AIエージェントの評価ポイントをテーマに登壇・議論する機会が […]
サウナ×AI？～実は生成AI活用の余地が最も大きい所は～
背景 先日、サウナへ行きました。 しっかり蒸され、水風呂に入り、外気浴で深く呼吸する。いわゆる“ととのう“状態です。そんな感覚の中で、ふと考えました。 「サウナビジネスに、生成AIを本気で使うとしたら？」 一見すると、サ […]
AIエージェントでROIを生み出すための考え方とは
企業がAIエージェントの導入でROIを生み出すための考え方と実践ポイントを紹介 近年、生成AIの活用が広がる中で、単なるチャットボットを超えた「AIエージェント」に注目が集まっています。 AIエージェントは、計画やツール […]
生成AIをAPI連携で既存システムに組み込む方法
こんにちは。AITC製品開発グループの青木です。 日々の業務でChatGPTやMicrosoft 365 Copilot（コパイロット）といった生成AIツールを活用されている方も多いでしょう。これらは強力な支援ツールです […]
ACPとAP2。AIエージェントを使った商品購入プロトコル
AIエージェントの進化が変える「購買」のかたち 2025年秋、AIエージェントの世界にまた新しい潮流が生まれました。 OpenAIとGoogleという2大プレイヤーが、「AIエージェントが自ら商品を購入できるプロトコル」 […]