【速報】Microsoft Ignite 2024 Day1 KeynoteからAI関連情報をピックアップ

Microsoft Ignite 2024は、2024年11月19日から21日まで、米国イリノイ州シカゴのMcCormick Place Westで開催されている、マイクロソフトの年次最大級のテクニカルカンファレンスです。 このイベントは、ITプロフェッショナル、開発者、ビジネスリーダーを対…

情報検索分野の最新研究をキャッチアップ!「IR Reading 2024秋」参加レポート

こんにちは!電通総研AITCの村本です。 2024年11月9日(土)に開催された情報検索分野の最新研究読み合わせ勉強会「IR Reading 2024秋」に参加してきましたので、参加レポートをまとめます!

熟考する生成AI!o1モデルシリーズがAzureにも登場。– 従来のGPTモデルとの違いとビジネス活用の可能性

o1モデルの優れた思考プロセスがビジネスデータ分析を加速する AzureでのOpenAI「o1-preview」と「o1-mini」発表 米国時間の9月12日、以下の発表がありました。 Microsoft Azure向けに、OpenAIの新たな推論モデルシリーズ「o1」を発表 azure.microsoft.com …

AI分野のトップ国際会議 ICML 現地参加レポート

こんにちは!電通総研AITCの太田です。 普段は、社内向けChatGPTソリューション Know Narrator の開発や生成AIエージェントの研究開発をおこなっています。 2024年7月21日~27日まで、オーストリアのウィーンで開催されたAI分野の最難関の国際会議であるICML…

コスパ最強のChatGPTモデル!? GPT-4o miniの実力を検証

こんにちは。AIトランスフォーメーションセンターの徳原です。 エンタープライズRAG(Retrieval-Augmented Generation)ソリューション Know Narrator Searchを利用したプロジェクト支援を1年半ほど実施しています。継続してRAGの精度改善に取り組んでいるの…

激安GPT-4oモデル:GPT-4o miniがon Azureで登場!これでRAGも生成AIエージェントもよりリーズナブルに運用可能に(APIがリリースされましたので続きを)

本日、Microsoft AzureにおけるGPT-4o miniのAPIがリリースされましたので、7/19のコラムの続きとして公開します。 昨今Azure OpenAI Serviceで話題になっている、グローバル標準についても補足説明します。 AzureからもGPT-4o miniのAPIがついにリリース ai…

激安GPT-4oモデル:GPT-4o miniがon Azureで登場!これでRAGも生成AIエージェントもよりリーズナブルに運用可能に

**GPT4oにくらべて、価格は約1/30! 7/19時点では、Azure OpenAI Studio Playgroundでのみ利用可能。 7/27に、リクエストを受け、GPT-4o-mini、GPT-4o、GPT-3.5-Turboを一覧で纏めた表を追加。 8/1(日本時間)に、APIがリリースされましたので、追加でコラ…

生成AIエージェントはAI社員になり得るのか? ビジネスにおけるAIエージェントの可能性

こんにちは。AIトランスフォーメーションセンターの徳原光です。 日頃は生成AIに限らず、お客様の課題をAIやデータ活用で解決するために、AIモデルの構築やAIモデルを運用のためのシステム開発を行っています。 2022年、ChatGPTをはじめとするLLM(大規模自…

スマートフォン完結型 AIモデル運用のすすめ

こんにちは。AIトランスフォーメーションセンターの徳原です。 AI検査システムなど、AIによって業務をサポートするアプリケーションの開発を多く担当しています。 最近では、AIモデルの運用をスマートフォン上で完結させる形態のモバイルアプリ開発が増えて…

生成AI活用を促進するには?考慮すべきポイントを解説

こんにちは、AITCの小川です。日頃の業務では、様々な企業様から預かったデータの統計的な分析や、AIモデルの構築に携わっています。 生成AIについてのニュースを聞かない日はないというくらい、生成AIに関する動きは広がり加速しています。 今回は、日頃の…

AI/データ活用ができる人材を育成するために必要なこととは?

こんにちは、AITCの小川です。普段は、様々な企業様から預かったデータの統計的な分析や、AIモデルの構築に携わっています。 ChatGPTが公開されてから生成AIが注目されていますが、DX推進の一環として需要予測や社内のデータ活用ができる人材を育成したいと…

「Microsoft x dentsu GenAI Hackathon」に入社1ヶ月で参加してみた

はじめに Microsoft x dentsu GenAI Hackathonとは 3日間のハッカソン 1日目:アイデア出しからデータの用意まで 2日目:Azureの各種サービス構築と連携 3日目:矛盾検索デモアプリ作成 参加して感じたこと 最後に はじめに こんにちは! AITCの村本です。私…

第38回人工知能学会全国大会(JSAI2024)参加レポート

はじめに こんにちは。電通総研AIトランスフォーメーションセンター(AITC)の岩本です。 先日、電通総研は人工知能学会第38回全国大会(JSAI2024)に参加してきました。弊社のJSAIへのスポンサー出展は今年で3年目となります。電通総研はJSAIのゴールドスポンサ…

RAGによる質問応答を生成AIエージェントへ

はじめに RAGのビジネス活用 RAGとは RAGによる質問応答のユースケース カスタマーサービス 法的リサーチ ITサポート 純粋なRAGアルゴリズムの限界に迫る RAGによる質問応答の難易度 Easy(回答が容易な質問):直接的質問​ Normal(一般的な質問):コンテ…

生成AIエージェントのワークフローの実装方法と関連ライブラリについて理解する

はじめに エージェントとは そもそもエージェントワークフローはどうやって作成するのか エージェントワークフローの実装における技術選定 LangGraphでエージェントワークフローの構築 LangChainによるPlanning実装 LangChainによるTool Use実装 それぞれで…

生成AI活用のトレンド:生成AI/LLMエージェントコラムまとめ

~様々な業務を自動化・効率化する可能性を秘めた新たな一手~ ※まとめコラムのため、別途追加がありましたら、Update予定です そもそも生成AIエージェントとは? AITC 生成AIエージェント技術ニュース 生成AIエージェントコラムリスト 一般向け 技術者向け …

AIエージェントは何から取り組む?社内取り組み紹介

こんにちは!AIソリューショングループの太田です。 このコラムでは生成AIエージェントは知っているが、何から始めるべきか分からない方向けに、生成AIエージェントを使った問い合わせ対応の取り組みを紹介します。 さらに、私たちの生成AIエージェント開発…

ASCII×マイクロソフト主催の生成AIコンテスト「AI Challenge Day」に参加してきました!

はじめに こんにちは、AITCの矢作です。 この度、4月18日、19日の2日間に神戸の Microsoft AI Co-Innovation Labs で開催されたAI開発コンテスト「AI Challenge Day」に参加してきました。 参加メンバーは、AITCから3名、金融事業部から1名、製造事業部から1…

顔画像解析AIを活用した頚部ジストニアの定量評価手法に関する論文が、国際学術雑誌「Journal of Clinical Psychiatry」に掲載されました

名古屋大学 稲田俊也特任教授、小笠原一能助教と、AITCの田辺、深谷が、実施している共同研究*1を通じて執筆した論文「Severity of Antipsychotic-Induced Cervical Dystonia Assessed by the Algorithm-Based Rating System」が、精神医学分野における国際…

Azure OpenAI Serviceで、GPT-4 Turbo with VisionがGA(一般公開)されました!

GPT-4 Turbo with VisionがGA(一般公開)されました GPT-4 Turbo with Visionは、テキスト生成能力に加えて画像を理解し処理する能力を持っており、多くの分野でその活用が進んでいます。 弊社のお客様でもすでに、Know Narrator/ノウナレーター(https://a…

「チームAITCでのKaggle初挑戦」 新人データサイエンティストが感じたこと

はじめに こんにちは、AITC コンサルティングHグループの松清です。 私は2023年4月に電通総研へ新卒入社し、2023年10月からAITCのデータサイエンティストとして働いています。 AITCは現在4つのグループに分かれており、私が所属しているコンサルティングHグ…

ICLR2024から見るLLMエージェントの研究動向

こんにちは、AIソリューショングループの太田です。 この記事ではLLMを用いた自律型エージェントの研究動向をご紹介します。 研究動向は、AI系で難関な国際会議ICLR2024と同時開催のICLR2024 LLMエージェントワークショップの論文を中心にまとめました。 llm…

曖昧な指示文からデータベースを操作できるか?生成AIによるText-to-SQLの変換精度を検証

こんにちは、AITC AIソリューショングループの阿田木です。 この記事では、自然言語によるデータベースの操作を可能にするText-to-SQL技術を検証します。 通常データベースを操作するには、SQLに代表されるデータベース操作言語が使用されますが、Text-to-SQ…

LLMOpsを推進!Azure Log Analyticsを活用したLLMの継続的な監視と改善

こんにちは!AIソリューショングループの太田です。 このコラムでは、Azure Log Analyticsを使ったLLMOpsの実現方法について紹介します。 昨年から大規模言語モデル(LLM)を製品やサービスに組み込む企業が増えています。 しかし、LLMサービスの品質を維持…

失敗から学ぶ Azure Cosmos DB for MongoDB (RU) の歩き方

ISID Tech Blog(https://tech.dentsusoken.com/)にリダイレクトします。 tech.dentsusoken.com //

Azure AI Searchを使ったマルチモーダルRAGの実現

こんにちは!電通総研AITC のAIソリューショングループ太田です。 このコラムでは、Azure AI Searchを用いたマルチモダール検索とマルチモダールRAGについて紹介します。 マルチモダール検索はGPT-4V登場以前から存在する技術です。 昨年のGPT-4Vの登場によ…

AzureでCode Interpreterが使えるようになりました!!!Azure OpenAI Serviceの最新の機能アップデートをチェック

先日、“Code Interpreter”を含んだAzure OpenAI Serviceの様々なアップデートがありましたので、以下、Microsoft社の英語コラムを参照しながら、最新機能の概要確認を目的として、コラムとしたいと思います。 techcommunity.microsoft.com 以下、元の英文を…

生成AIを使って海外AIニュースの要約を社内Teamsに投稿してみた

こんにちは、AIソリューショングループの太田です。 昨年から引き続き生成AIブームが止まらない中、自主的に進めていた取り組みを紹介します。それは海外AIニュースの要約を、社内で使用しているTemasのチャネルに投稿する取り組みです。 投稿自体はPower Au…

ChatGPTによる文章参照技術(RAG)により業務効率化を実現するために重要なこと

こんにちは。AITCの徳原です。 前回の以下の記事ではChatGPTを始めとした大規模言語モデル(LLM)に文章を参照させ、そこから回答を得る技術RAG(Retrieval-Augmented Generation)についてご紹介しました。 aitc.dentsusoken.com 今回はビジネスの現場にRAG…

ChatGPTとデータベースを連携させるText to SQLの魅力と実用性とは?

こんにちは、AIソリューショングループの太田です。 この記事では、生成AIのソリューション開発エンジニアの方やAI関連のDX担当者の方に向けてChatGPTとデータベースの連携を可能にするText to SQL技術ついてご紹介します。 昨年からChatGPTに代表される生成…