生成AI

情報検索分野の最新研究をキャッチアップ!「IR Reading 2024秋」参加レポート

こんにちは!電通総研AITCの村本です。 2024年11月9日(土)に開催された情報検索分野の最新研究読み合わせ勉強会「IR Reading 2024秋」に参加してきましたので、参加レポートをまとめます!

熟考する生成AI!o1モデルシリーズがAzureにも登場。– 従来のGPTモデルとの違いとビジネス活用の可能性

o1モデルの優れた思考プロセスがビジネスデータ分析を加速する AzureでのOpenAI「o1-preview」と「o1-mini」発表 米国時間の9月12日、以下の発表がありました。 Microsoft Azure向けに、OpenAIの新たな推論モデルシリーズ「o1」を発表 azure.microsoft.com …

コスパ最強のChatGPTモデル!? GPT-4o miniの実力を検証

こんにちは。AIトランスフォーメーションセンターの徳原です。 エンタープライズRAG(Retrieval-Augmented Generation)ソリューション Know Narrator Searchを利用したプロジェクト支援を1年半ほど実施しています。継続してRAGの精度改善に取り組んでいるの…

激安GPT-4oモデル:GPT-4o miniがon Azureで登場!これでRAGも生成AIエージェントもよりリーズナブルに運用可能に

**GPT4oにくらべて、価格は約1/30! 7/19時点では、Azure OpenAI Studio Playgroundでのみ利用可能。 7/27に、リクエストを受け、GPT-4o-mini、GPT-4o、GPT-3.5-Turboを一覧で纏めた表を追加。 8/1(日本時間)に、APIがリリースされましたので、追加でコラ…

生成AIエージェントはAI社員になり得るのか? ビジネスにおけるAIエージェントの可能性

こんにちは。AIトランスフォーメーションセンターの徳原光です。 日頃は生成AIに限らず、お客様の課題をAIやデータ活用で解決するために、AIモデルの構築やAIモデルを運用のためのシステム開発を行っています。 2022年、ChatGPTをはじめとするLLM(大規模自…

生成AI活用を促進するには?考慮すべきポイントを解説

こんにちは、AITCの小川です。日頃の業務では、様々な企業様から預かったデータの統計的な分析や、AIモデルの構築に携わっています。 生成AIについてのニュースを聞かない日はないというくらい、生成AIに関する動きは広がり加速しています。 今回は、日頃の…

RAGによる質問応答を生成AIエージェントへ

はじめに RAGのビジネス活用 RAGとは RAGによる質問応答のユースケース カスタマーサービス 法的リサーチ ITサポート 純粋なRAGアルゴリズムの限界に迫る RAGによる質問応答の難易度 Easy(回答が容易な質問):直接的質問​ Normal(一般的な質問):コンテ…

生成AIエージェントのワークフローの実装方法と関連ライブラリについて理解する

はじめに エージェントとは そもそもエージェントワークフローはどうやって作成するのか エージェントワークフローの実装における技術選定 LangGraphでエージェントワークフローの構築 LangChainによるPlanning実装 LangChainによるTool Use実装 それぞれで…

ASCII×マイクロソフト主催の生成AIコンテスト「AI Challenge Day」に参加してきました!

はじめに こんにちは、AITCの矢作です。 この度、4月18日、19日の2日間に神戸の Microsoft AI Co-Innovation Labs で開催されたAI開発コンテスト「AI Challenge Day」に参加してきました。 参加メンバーは、AITCから3名、金融事業部から1名、製造事業部から1…

Azure OpenAI Serviceで、GPT-4 Turbo with VisionがGA(一般公開)されました!

GPT-4 Turbo with VisionがGA(一般公開)されました GPT-4 Turbo with Visionは、テキスト生成能力に加えて画像を理解し処理する能力を持っており、多くの分野でその活用が進んでいます。 弊社のお客様でもすでに、Know Narrator/ノウナレーター(https://a…

ICLR2024から見るLLMエージェントの研究動向

こんにちは、AIソリューショングループの太田です。 この記事ではLLMを用いた自律型エージェントの研究動向をご紹介します。 研究動向は、AI系で難関な国際会議ICLR2024と同時開催のICLR2024 LLMエージェントワークショップの論文を中心にまとめました。 llm…

LLMOpsを推進!Azure Log Analyticsを活用したLLMの継続的な監視と改善

こんにちは!AIソリューショングループの太田です。 このコラムでは、Azure Log Analyticsを使ったLLMOpsの実現方法について紹介します。 昨年から大規模言語モデル(LLM)を製品やサービスに組み込む企業が増えています。 しかし、LLMサービスの品質を維持…

Azure AI Searchを使ったマルチモーダルRAGの実現

こんにちは!電通総研AITC のAIソリューショングループ太田です。 このコラムでは、Azure AI Searchを用いたマルチモダール検索とマルチモダールRAGについて紹介します。 マルチモダール検索はGPT-4V登場以前から存在する技術です。 昨年のGPT-4Vの登場によ…

AzureでCode Interpreterが使えるようになりました!!!Azure OpenAI Serviceの最新の機能アップデートをチェック

先日、“Code Interpreter”を含んだAzure OpenAI Serviceの様々なアップデートがありましたので、以下、Microsoft社の英語コラムを参照しながら、最新機能の概要確認を目的として、コラムとしたいと思います。 techcommunity.microsoft.com 以下、元の英文を…

生成AIを使って海外AIニュースの要約を社内Teamsに投稿してみた

こんにちは、AIソリューショングループの太田です。 昨年から引き続き生成AIブームが止まらない中、自主的に進めていた取り組みを紹介します。それは海外AIニュースの要約を、社内で使用しているTemasのチャネルに投稿する取り組みです。 投稿自体はPower Au…

ChatGPTによる文章参照技術(RAG)により業務効率化を実現するために重要なこと

こんにちは。AITCの徳原です。 前回の以下の記事ではChatGPTを始めとした大規模言語モデル(LLM)に文章を参照させ、そこから回答を得る技術RAG(Retrieval-Augmented Generation)についてご紹介しました。 aitc.dentsusoken.com 今回はビジネスの現場にRAG…

ChatGPTと自社データ活用 - Azure OpenAI Service On Your Dataの課題(後編)

はじめに こんにちは、AITCの松清です。 この記事はこちらの前編の記事の続きとなります。 aitc.dentsusoken.com 前編では、「Azure OpenAI Service On Your Data」を使用し、OpenAIのモデルを自身(自社)のデータに活用する方法とその精度についてご紹介し…

ChatGPTの活用を加速するRAG: AITCによるRAGコラムまとめ

~ChatGPTとRAGの組み合わせで変わる業務効率化~ ※1/23に本まとめコラム後のRAGコラムを追加 その前に、そもそもRAGとは RAGに関するコラムリスト 業務活用系 仕組み系 昨年、AITCではChatGPTの業務活用コンサルティングを様々実施してきました。その中で、…

社内情報をもとに回答を生成するChatGPTシステムの現状と課題

はじめに こんにちは、AITCの小川です。普段は、様々な企業様から預かったデータの統計的な分析や、AIモデル構築に携わっています。 ChatGPTが登場以来、今も様々なところで話題になっていますが、皆様は業務でChatGPTを利用されていますでしょうか? 今回は…

シーズベースの生成AIソリューション開発のためのKaggle活用

はじめに こんにちは、AITC 製品開発グループ Kaggle Masterの阿田木です。 今から一年前に登場したChatGPTにより、生成AIの分野にかつてないほどに注目が集まっているように感じます。 AITCでは、生成AIを、お客様が安心・安全に業務活用できるソリューショ…

GPT-4VなどマルチモーダルLLMの制限や応用を論文調査しました

こんにちは、AI製品開発グループ の太田です。 この記事では画像やテキストのマルチモーダルな大規模言語モデル(LLM:Large Language Model) についてご紹介します。 GPT-4VがOpenAIから発表されて2ヶ月が経ち、Azureからも動画のインプットに対応したGPT-…

Kaggleで楽しむ!「生成AI×AIセキュリティ」の世界

はじめに AITCコンサルティンググループの久木宮(くきみや)です。 普段は製造業のお客様を中心に、データ分析支援やAI導入に向けたコンサルティングを担当しています。 趣味でKaggleに参加していて、現在Kaggle Competiton Expertになります。 2023年10月9日…

Microsoft Ignite 2023: 「AI トランスフォーメーションと変革を推進するテクノロジ」はどんな感じだった?

Microsoft Ignite は、米国マイクロソフト本社主催の年次最大のテクニカル カンファレンスです。 2023年は、 [日本時間]11 月 16 日 (木) – 17 日 (金)に、「Experience AI transformation in action at Microsoft Ignite」をテーマに開催されました。 タイ…

対顧客向けに生成AIを活用するときに考慮する1つの観点とは ~Azure AI Content SafetyがGA(正式公開)しました~

生成AIを利用したアプリケーションを対顧客向けに提供する場合、そのアプリケーションがユーザーに対して、不適切(ヘイトフル、差別的、暴力的、性的、自傷的等)な表現を行うと、ユーザーがブランドやプラットフォームを離れる原因となり、ビジネスに損失…

ChatGPTの業務活用における考え方

ChatGPTの業務適用コンサルティングの一部を紹介 はじめに 皆様はChatGPTを日々、どのように活用されていますでしょうか? ChatGPTは非常に汎用性の高いAIですので、十人十色の活用方法があります。ChatGPTをどう業務に有効活用できるか?こういう使い方は可…

AzureでもGPT-3.5-Turboのファインチューニングができるようになりました!

GPT-3.5-Turboのファインチューニング 2023年8月22日(現地時間)に、米OpenAI社は「GPT-3.5 Turbo」のファインチューニングの提供を開始したという発表がありました。 openai.com Azureではこれまで、GPT-3系のみしかファインチューニングに対応していませ…

日米のAzure OpenAI Serviceの返答速度の比較

Azure OpenAI Service(AOAI)東日本リージョンができて約2ヶ月 7月のアップデートでAOAIが東日本リージョンにやってきました。 「ありがたや~」なのですが、提供開始当初は不安定だったり、バグがあったりとイロイロと気になる点があり、お客様から「東日…

Retrieval-Augmented Generationシステムの改善方法の紹介

こんにちは、AI製品開発グループのファイサルです。 この記事では、Know Narrator Searchで使用されている文章参照手法、Retrieval-Augmented Generation(RAG)の精度向上方法について紹介します。 はじめに ChatGPTを始めとした大規模言語モデル(LLM)の…

ChatGPTのチャット履歴から自社サービス強化のための知見を得る

こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 ChatGPTがOpenAI社から発表されて半年以上が経過しましたが、ChatGPTを様々な業務に適用しようとする試みが増えてきました。 ChatGPTと自社のデータを連携し、販売している製品や提供しているサービスのFAQシス…

ChatGPTとのチャット履歴の分析から社内の利用状況を把握する重要性と手法

こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 自社の業務効率化のために、安全なChatGPT利用環境(以下、社内用ChatGPT)の社内導入を検討されている方も多いのではないでしょうか。 これから検討を始める方もいらっしゃるかもしれません。 この記事では、Ch…