AI化戦略

Microsoft Ignite 2023: 「AI トランスフォーメーションと変革を推進するテクノロジ」はどんな感じだった?

Microsoft Ignite は、米国マイクロソフト本社主催の年次最大のテクニカル カンファレンスです。 2023年は、 [日本時間]11 月 16 日 (木) – 17 日 (金)に、「Experience AI transformation in action at Microsoft Ignite」をテーマに開催されました。 タイ…

ChatGPTとのチャット履歴の分析から社内の利用状況を把握する重要性と手法

こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 自社の業務効率化のために、安全なChatGPT利用環境(以下、社内用ChatGPT)の社内導入を検討されている方も多いのではないでしょうか。 これから検討を始める方もいらっしゃるかもしれません。 この記事では、Ch…

生成系AI利用における著作権法の解釈について

はじめに この記事をご覧の皆様は、ビジネスにおいてもChatGPTをどんどん使われていることでしょう。 最新で高性能なLLMベースのこのAIシステムを使わない手はないですよね。 一方で、このプロンプト(ChatGPTに入力する文章)を入れても大丈夫かな?とか、…

[JSAI2023] 講演ダイジェスト「エンジニアリングへのAI適用状況について」

製造業において設計開発に携わっている方に向けて、「人工知能学会全国大会2023」にてエンジニアリングAIについて発表しましたので、発表のダイジェスト版として発表の概要を紹介します。 www.ai-gakkai.or.jp タイトル「エンジニアリングへのAI適用状況につ…

外部サイト|製造業のAI活用―活用事例、活用できる業務やメリット、活用の流れや内製化の重要性をご紹介

近年、様々な業種へのAI活用が進んでいます。製造業も例外ではなく、むしろ昨今はAI活用の規模や伸びが他の業種より大きいという調査もあります。そのため活用事例も増えてきており、ご自身の業務に活用できる事例がないか検討されている方も増えてきている…

AIのビジネス活用を進めて行くために、あるべき仕組みとは?

AI等の先進テクノロジーを活用するために"企業が持つべき仕組み"について、"DataOps"や"MLOps"といったキーワードと共にご紹介! AI等の先進テクノロジーを活用するための仕組み作り COVID-19の影響などで、今まで以上にビジネスや市場環境が大きく変化し、…

データドリブンにビジネスを推進! AIを用いたデータ利活用はどう進めて行けばいいのか? (続)

ビジネスへのAI/データ活用を推進するための、AI戦略策定メソドロジ:AusIcal/オーシカルを紹介します AI/データ活用推進のためのメソトロジ、Ausical/オーシカルとは? 前回コラム isid-ai.jp では、AI/データ活用の進め方のポイントを説明いたしました。…

データドリブンにビジネスを推進! AIを用いたデータ利活用はどう進めて行けばいいのか?

「データの利活用を推進せよ」と言われているが、どう進めていけば良いかご検討されている方へ、AIを用いたデータ利活用に関する2つのポイントを解説 AIを用いたデータを分析/活用に必要不可欠な2つのポイント ISIDでは、2016年からAI/データ分析専任組織を…