こんにちは。AITCの徳原です。 前回の以下の記事ではChatGPTを始めとした大規模言語モデル（LLM）に文章を参照させ、そこから回答を得る技術RAG（Retrieval-Augmented Generation）についてご紹介しました。 aitc.dentsusoken.com 今回はビジネスの現場にRAG…

こんにちは、AIソリューショングループの太田です。 この記事では、生成AIのソリューション開発エンジニアの方やAI関連のDX担当者の方に向けてChatGPTとデータベースの連携を可能にするText to SQL技術ついてご紹介します。 昨年からChatGPTに代表される生成…

はじめに こんにちは、AITCの飯干です。前回まではPINNsのご紹介と応用事例を説明してきました。これからは、実際にどのようにしてPINNsによるシミュレーションを実行するのかについてご説明します。 aitc.dentsusoken.com aitc.dentsusoken.com 物理シミュ…

はじめに こんにちは、AITCの松清です。 この記事はこちらの前編の記事の続きとなります。 aitc.dentsusoken.com 前編では、「Azure OpenAI Service On Your Data」を使用し、OpenAIのモデルを自身（自社）のデータに活用する方法とその精度についてご紹介し…

～ChatGPTとRAGの組み合わせで変わる業務効率化～ ※1/23に本まとめコラム後のRAGコラムを追加 昨年、AITCではChatGPTの業務活用コンサルティングを様々実施してきました。その中で、RAG（Retrieval-Augmented Generation：「検索強化型生成」）の仕組みを利…