2021-01-01から1年間の記事一覧

業務適用の前に知ってほしい!AIの評価基準のこと

AIの評価指標を使い分けることで、目的にあったAIモデルを構築する 人間にとって難しいことは、AIにとっても難しい AIの民主化が進む中、実際にAIをビジネスに活用することは、できたらいいことから、できて当然のことに変わりつつあると感じています。 この…

Kaggle人生を振り返って

Kaggle Masterによるこれまでに参加したデータ分析コンペの振り返り こんにちは、AITC 製品開発グループ 阿田木です。 私は現在、業務でAI製品の開発に携わっております。さらに、趣味としてもKaggle等のデータサイエンスのコンペに参加して日々技術を磨いて…

外部サイト|spaCyとGiNZAを使った日本語自然言語処理

Qiita(https://qiita.com/)にリダイレクトします。 //

予測の不確かさを利用したAIモデルの信頼性の定量化

ー教師なし異常検知を題材にー こんにちは、AITC 製品開発グループの太田です。 機械学習の技術を搭載した実アプリケーションが増えてきた昨今、機械学習システムはCRISP-DM、機械学習の安全性、機械学習の品質など、モデリング以外の部分が多くなっていると…

AIのビジネス活用を進めて行くために、あるべき仕組みとは?

AI等の先進テクノロジーを活用するために"企業が持つべき仕組み"について、"DataOps"や"MLOps"といったキーワードと共にご紹介! AI等の先進テクノロジーを活用するための仕組み作り COVID-19の影響などで、今まで以上にビジネスや市場環境が大きく変化し、…

データドリブンにビジネスを推進! AIを用いたデータ利活用はどう進めて行けばいいのか? (続)

ビジネスへのAI/データ活用を推進するための、AI戦略策定メソドロジ:AusIcal/オーシカルを紹介します AI/データ活用推進のためのメソトロジ、Ausical/オーシカルとは? 前回コラム isid-ai.jp では、AI/データ活用の進め方のポイントを説明いたしました。…

データドリブンにビジネスを推進! AIを用いたデータ利活用はどう進めて行けばいいのか?

「データの利活用を推進せよ」と言われているが、どう進めていけば良いかご検討されている方へ、AIを用いたデータ利活用に関する2つのポイントを解説 AIを用いたデータを分析/活用に必要不可欠な2つのポイント ISIDでは、2016年からAI/データ分析専任組織を…

深層学習による自然言語処理

自然言語処理分野において、使用されるアプローチの進化及び最新の技術トレンドを紹介しています。 こちらのスライドはAITCメンバーファイサルが、理系学生向けキャリア情報サイト「理系ナビ」主催のAI・機械学習をテーマとしたセミナーで公演した際に使用し…

日本におけるAI活用と注目トピック

日本におけるAI活用の現状を踏まえたうえで、AI・機械学習の「ビジネスでの活用」という観点からいま注目すべきトピックを紹介しています。 こちらのスライドはAITCメンバー御手洗が、理系学生向けキャリア情報サイト「理系ナビ」主催のAI・機械学習をテーマ…

AIを用いたデザイナー支援はできるのか

敵対的生成ネットワーク(GAN)のビジネス活用検証 背景 AI、機械学習に関する研究は日々進歩しています。その中でも、最近注目を集めているのが敵対的生成ネットワーク(GAN:Generative Adversarial Network)です。 GANは2014年に新しく提案された機械学習…

AIシステムのUIとしてチャットボット活用するメリットとは

AIの操作手段としてチャットボットを選択することで、AIシステムの利便性を向上させることが可能になります チャットボットを活用してAIをより身近に AIシステムにはAIを操作する手段が必須 AIを業務の中に組み込むには、AIを搭載したシステムの中に何らかの…

AIを用いたデザイナー支援はできるのか

敵対的生成ネットワーク(GAN)のビジネス活用検証 背景 AI、機械学習に関する研究は日々進歩しています。その中でも、最近注目を集めているのが敵対的生成ネットワーク(GAN:Generative Adversarial Network)です。 GANは2014年に新しく提案された機械学習…