C-scoreを利用して、データごとの予測困難度を定量化する方法をご紹介 概要 本記事では、データセットの各サンプルの予測困難度を定量化する技術を紹介します。 予測困難度に関するvol1の記事で紹介した手法と異なる手法を用いて実装を行っております。 isid…
はじめに 皆様こんにちは！ AITC AIコンサルティンググループの田辺です。 今回は、AITCのデータサイエンティストが実施している勉強会の一部をご紹介できればと思います。 特に、 リモートワーク環境での勉強会ならではの工夫 勉強会で学んだ内容を未来の業…
第66回 Machine Learning 15minutes!にて、AITCメンバーの太田真人が登壇し、不確かさの活用方法に関する発表を行いました 機械学習を15分以内で語るオンラインイベントMachine Learning 15minutes!にAITCメンバーの太田真人が登壇しました。 本スライドはそ…
最新論文を再現結果付きで紹介します。 概要 本記事では、データセットの各サンプルの予測困難度を定量化する技術を紹介します。 具体的には、予測深度（Prediction Depth）[1] を紹介します。この予測深度はNeurIPS2021に採択されているGoogle社の論文“Deep…
東京学芸大学にて、AITCメンバーの御手洗拓真がオブジェクト指向についての講義を行いました 本スライドは、東京学芸大学で開講されている「情報教育とキャリア形成」の講座でAITCメンバー御手洗拓真が実施したオブジェクト指向プログラミングに関する講義の…
2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）@京都にて、MLシステムの開発時における品質確保の各種観点、要件、テストについて調査した結果を報告しました 昨今、「機械学習モデルを内包したITシステム」（MLシステム）を構築するプロジェクトは増加し続けてい…
2022年6月14日から17日に開催されていた、第36回人工知能学会全国大会（JSAI2022）にAITCメンバーが参加した模様を報告します。 はじめに こんにちは、AITC 製品開発グループの太田、矢作です。 2022年6月14日(火)〜6月17日(金)に京都で開催された人工知能学…
ブランドロゴ変更に伴い図面上のロゴの検索作業をDiCAで自動化 ブランドロゴ変更のため図面上の古いロゴをDiCAで一斉捜索！ 製造業で保管されている図面には形状や寸法以外に、ロゴやラベルが描かれていることがあります。図面をTIFFファイルやPDFファイル、…
2022年度 人工知能学会全国大会（第36回）@京都にて、人とAIの協調として、「モデルの不確実性を考慮した外観検査の効率化」をインタラクティブセッションで報告しました PDFファイルダウンロード 製造業において，外観検査は製品の品質を保証する重要な業務…
AIによって、患者さま自身で早期に症状を発見できる世界へ 先日、名古屋大学の医学博士とISIDとの共同研究開発をプレスリリースしました 2022年04月26日に、“ISIDと名古屋大学、AIによる錐体外路症状（EPS）重症度判定の共同研究を開始”と題して、プレスリリ…
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Azure には様々なサービスがあります． その中でもcomputer vision に含まれている「空間分析」のためのサービスである Spatial Analysisを使ってみたのでご紹介します． Spatial Analysis は2020年9月より computer vison に追加された比較的新しいサービス…
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Kaggleのデータサイエンスコンペに挑戦したい方に向けて、Kaggleの始め方をAITCのKaggle masterが解説します こんにちは、AITC 製品開発グループ Kaggle Masterの阿田木です。 私は現在、業務でAI製品の開発に携わっており、趣味としてもKaggle等のデータサ…
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脱カン・コツ・ドキョウ！需要予測業務は、AI モデルを利用して、データドリブンに関係者間で意志決定を 需要予測を行う AI モデルを構築することで実現したい世界は？ 本コラムは中編 isid-ai.jp の続きとなります。 前回のコラムでは、AI での需要予測を実…
脱カン・コツ・ドキョウ！需要予測業務は、AI モデルを利用して、データドリブンに関係者間で意志決定を 本コラムは前編 isid-ai.jp の続きとなります。需要予測を実施する上で重要となる視点に関してお話ししていきたいと思います。 需要予測を実施する上で…
脱カン・コツ・ドキョウ！需要予測業務は、AIモデルを利用して、データドリブンに関係者間で意志決定を 需要予測はAIで行う時代へ 趣味嗜好の変化、インバウンド需要の急増減、新型コロナウイルスの影響など、日本の需要環境は大きく変化しています。 そのよ…
これからはデータセントリックにシフト？ 欠損値の話かと思ったら、いきなり聞きなじみのない言葉が・・・と思ったみなさん、申し訳ありません。しかし、欠損データについて再考するにあたり、かなりヒントになる考え方だと思うので、あえて一番最初に挙げて…
AIの評価指標を使い分けることで、目的にあったAIモデルを構築する 人間にとって難しいことは、AIにとっても難しい AIの民主化が進む中、実際にAIをビジネスに活用することは、できたらいいことから、できて当然のことに変わりつつあると感じています。 この…
Kaggle Masterによるこれまでに参加したデータ分析コンペの振り返り こんにちは、AITC 製品開発グループ 阿田木です。 私は現在、業務でAI製品の開発に携わっております。さらに、趣味としてもKaggle等のデータサイエンスのコンペに参加して日々技術を磨いて…
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ー教師なし異常検知を題材にー こんにちは、AITC 製品開発グループの太田です。 機械学習の技術を搭載した実アプリケーションが増えてきた昨今、機械学習システムはCRISP-DM、機械学習の安全性、機械学習の品質など、モデリング以外の部分が多くなっていると…
AI等の先進テクノロジーを活用するために"企業が持つべき仕組み"について、"DataOps"や"MLOps"といったキーワードと共にご紹介！ AI等の先進テクノロジーを活用するための仕組み作り COVID-19の影響などで、今まで以上にビジネスや市場環境が大きく変化し、…
ビジネスへのAI/データ活用を推進するための、AI戦略策定メソドロジ：AusIcal／オーシカルを紹介します AI/データ活用推進のためのメソトロジ、Ausical／オーシカルとは？ 前回コラム isid-ai.jp では、AI/データ活用の進め方のポイントを説明いたしました。…
「データの利活用を推進せよ」と言われているが、どう進めていけば良いかご検討されている方へ、AIを用いたデータ利活用に関する2つのポイントを解説 AIを用いたデータを分析/活用に必要不可欠な2つのポイント ISIDでは、2016年からAI/データ分析専任組織を…
自然言語処理分野において、使用されるアプローチの進化及び最新の技術トレンドを紹介しています。 こちらのスライドはAITCメンバーファイサルが、理系学生向けキャリア情報サイト「理系ナビ」主催のAI・機械学習をテーマとしたセミナーで公演した際に使用し…
日本におけるAI活用の現状を踏まえたうえで、AI・機械学習の「ビジネスでの活用」という観点からいま注目すべきトピックを紹介しています。 こちらのスライドはAITCメンバー御手洗が、理系学生向けキャリア情報サイト「理系ナビ」主催のAI・機械学習をテーマ…
